Computational Finance MSc

Royal Holloway, University of London

Deze graad, aangeboden door het Departement Informatica en het Departement Economie, stelt je in staat je te specialiseren in moderne kwantitatieve financiën en computationele methoden voor financiële modellering, die gevraagd worden voor banen in vermogensstructurering, prijsstelling van producten en risicobeheer.

Vaardigheden die je zult verwerven zijn o.a. het vermogen om:

methoden van computationele financiën analyseren, kritisch evalueren en toepassen op praktische problemen, waaronder de prijsbepaling van derivaten en risico-evaluatie

methoden en algemene principes van computational finance en hun toepasbaarheid op specifieke problemen analyseren en kritisch evalueren

werken met methoden en technieken als clustering, regressie, support vector machines, boosting, beslisbomen, en neurale netwerken

analyseer en evalueer kritisch de toepasbaarheid van machine learning algoritmen op problemen in de financiële wereld

methoden van computational finance en machinaal leren toepassen met behulp van object-georiënteerde programmeertalen en moderne gegevensbeheersystemen

werken met softwarepakketten als MATLAB en R

werken met Relationele Database Systemen en SQL

Je krijgt les van academici die tot de wereldtop behoren. Het onderzoek in Machine Leren aan Royal Holloway begon in de jaren 1990, toen V. Vapnik en A. Chervonenkis (de uitvinders van Support Vector Machines) hier beiden hoogleraar waren. We hebben zowel fundamentele theorie als praktische algoritmen ontwikkeld die gevoed hebben tot de analysemethoden en -technieken die nu in gebruik zijn. Tot de huidige onderzoekers behoren Alexander Gammerman en Vladimir Vovk - de uitvinders van de conforme voorspellers theorie, een radicaal nieuwe methode om de nauwkeurigheid van elke voorspelling te schatten terwijl ze gedaan wordt - en Chris Watkins, de grondlegger van reinforcement learning die 'Q-learning' ontwikkelde, een werk dat fundamenteel is voor planning en besturing.

Studeer aan twee hoog aangeschreven afdelingen, die respectievelijk op de 11e en 8e plaats staan in het VK voor onderzoekskwaliteit (Research Excellence Framework 2014).

Profiteer van sterke banden met de industrie, met de nabijheid van 'England's Silicon Valley'.

Afgestudeerd met een masterdiploma met uitstekende vooruitzichten voor afgestudeerden op de arbeidsmarkt.

Pas je leerproces aan met een breed scala aan boeiende optionele modules.

Kies uit een eenjarige programmastructuur of voeg een optioneel jaar in de industrie toe.