Data Science en Analytics MSc

Royal Holloway, University of London

Het belang van Big Data neemt jaar na jaar toe, waarbij sectoren als gezondheidszorg, fabricage, detailhandel, administratie en meer afhankelijk zijn van de inzichten die nauwkeurige gegevensvastlegging en -analyse kunnen opleveren. Studeer Data Science and Analytics aan Royal Holloway, University of London en je ontwikkelt de praktische vaardigheden die nodig zijn om gegevens op allerlei gebieden te verwerken en te analyseren, en bereidt je voor op een lonende carrière in Big Data.

• Je studeert aan een afdeling met een sterke reputatie op het gebied van onderzoeksexcellentie. De afdeling Informatica stond op de 11e plaats in het VK voor de kwaliteit van haar onderzoekspublicaties (Research Excellence Framework 2014), en je krijgt de kans om aan deze toonaangevende onderzoekscultuur bij te dragen met je eigen Individuele Project.

• Dit flexibele programma geeft je de kans om je leerproces af te stemmen op je eigen sterke kanten en interesses, met een breed scala aan keuzemodules, waaronder Online Machine Learning, Methoden van Bio-Informatica en Microeconometrie, die je veel ruimte en afwisseling bieden. Je bent goed toegerust om je studie op PhD-niveau voort te zetten, waardoor je na je afstuderen in een sterke positie bent om meer geavanceerde, op onderzoek gebaseerde functies na te streven.

Vaardigheden die je zult verwerven zijn o.a. het vermogen om:

• werken met methoden en technieken als clustering, regressie, support vector machines, boosting, beslisbomen, en neurale netwerken

• werken met gestructureerde, ongestructureerde, en tijdreeksgegevens

• werken met softwarepakketten als MATLAB en R

• oplossingen ontwerpen voor gegevensverwerking bij gegevensintensieve analyseproblemen

• werken met moderne hulpmiddelen voor massaal gedistribueerde gegevensverwerking, zoals Hadoop en Pig, en Cloud Computing hulpmiddelen zoals Amazon S3, EC2 en Elastic MapReduce

• ontwerpen van Extract-Transfer-Load (ETL) pijplijnen

• ontwerpen van Data Warehousing en Decision Support System (DSS) oplossingen

• werken met zeer schaalbare oplossingen voor gegevensopslag, zoals MongoDB, Cassandra, HBase, en andere NoSQL Data Stores

• werken met data-intensieve computertechnologieën, zoals Hadoop MapReduce, Spark, Hive, en Pig

• werken met Cloud Computing tools, zoals Amazon S3, EC2 en Elastic MapReduce

• Volg je passie voor Data Science en Analytics aan Royal Holloway en je zult afstuderen met een begerenswaardige Masters graad van een hoog aangeschreven afdeling, en met overdraagbare vaardigheden die zowel schaars zijn als veel gevraagd door werkgevers. Onze ligging in de buurt van de M4 corridor - ook bekend als 'England's Silicon Valley' - betekent dat studenten kunnen profiteren van netwerk- en stagemogelijkheden met enkele van 's lands beste technologie-instellingen.

• Profiteer van sterke banden met de industrie, met de nabijheid van 'England's Silicon Valley'

• Studeer af met een masterdiploma dat leidt tot uitstekende vooruitzichten voor afgestudeerden op de arbeidsmarkt.

• Pas je leerproces aan met een breed scala aan boeiende optionele modules

• Kies uit een eenjarige programmastructuur of voeg een optioneel jaar in de industrie toe