Actuariële Wetenschap BSc (Hons)

The University of York

Het doel van de module is de studenten kennis te laten maken met economische grondbeginselen en hoe die in een bedrijfsomgeving gebruikt kunnen worden. Het biedt een basis in de fundamentele concepten van micro- en macro-economie en de manier waarop deze concepten ons begrip van markten verbeteren, vanuit het standpunt van consumenten en producenten.

Deze module introduceert de kernbegrippen van financiële boekhouding. Ze stelt de leerlingen in staat financiële overzichten op te stellen en te interpreteren en gaat na hoe die in de praktijk kunnen worden gebruikt.

Deze module biedt een stevige basis voor concepten in financiën en financiële markten. Het geeft een overzicht van het financiële gebied dat de basistheorieën van financiële markten, bedrijfsfinanciering en effectenanalyse omvat.

De eerste jaren van alle wiskundeprogramma's zijn bedoeld om de studenten een grondige basis te geven in een breed spectrum van wiskundige ideeën, technieken en hulpmiddelen, zodat ze toegerust zijn voor de latere fasen van hun opleiding. Tijdens het eerste jaar consolideren, verbreden en verruimen we niet alleen de kernstof van de voorstudie, maar zetten we ook een culturele overgang in gang naar de rigoureuze ontwikkeling van de wiskunde die kenmerkend is aan de universiteit. De studenten ontwikkelen zowel hun kennis van wiskunde als onderwerp als hun redeneer- en communicatievaardigheden, door middel van lezingen, tutorials, seminars, begeleide zelfstudie, zelfstandig leren en projectwerk. Deze ontwikkeling komt aan bod in al onze eerstejaars modules, hoewel verschillende modules een verschillend accent hebben. Naast deze brede doelstellingen: introduceert deze module de basisbegrippen van kansrekening en statistiek, geïllustreerd met een hele reeks voorbeelden en toepassingen; introduceert een belangrijk statistisch rekenpakket (R); biedt een veilige en stevige basis voor de modules kansrekening en wiskundige statistiek van een hoger niveau, beschikbaar in fase 2.

Deze module introduceert de kernbegrippen van management accounting en hoe het de bedrijfsorganisatie beïnvloedt. Het stelt de studenten in staat management accounting instrumenten en concepten uit te voeren en te evalueren die managers tot hun beschikking hebben voor financiële besluitvorming, en gaat na hoe deze in de praktijk gebruikt kunnen worden.

Deze module behandelt enkele van de essentiële vaardigheden en kennis die je zullen helpen om zelfstandig te studeren en werk van een hoog academisch niveau te produceren, wat van vitaal belang is voor succes in York. Deze module zal: academische integriteit en academisch wangedrag definiëren; uitleggen waarom en wanneer je bronmateriaal en andermans werk moet refereren; interactieve oefeningen geven om je te helpen beoordelen of je de concepten begrepen hebt; en antwoorden geven op FAQ's en links naar nuttige bronnen.

De doelen van deze module zijn: consolidatie en verbreding van wiskunde op A-niveau; een solide en veilige wiskundige basis leggen voor relevante modules in andere afdelingen; de basis leggen voor Wiskunde voor de Wetenschappen II en vandaar voor wis- en natuurkundemodules op hoger niveau die in fase 2 en hoger gevolgd kunnen worden.

Deze module beoogt een stevige en zekere basis te leggen voor wis- en natuurkundemodules op hoger niveau die in fase 2 en hoger gevolgd kunnen worden.

De module beoogt de introductie van een aantal modellen die vaak in een actuariële omgeving gebruikt worden, en van verschillende van de technieken die gebruikt worden om ze te analyseren. Bijzondere aandacht wordt besteed aan hun toepassingen in een actuariële context. De module biedt de studenten de gelegenheid hun vaardigheden te verbeteren in het wiskundig modelleren van en abstraheren van verschijnselen uit de werkelijkheid.

Bedrijfsfinanciering houdt zich bezig met het beheer van de financiële middelen van een onderneming om haar doelstellingen te bereiken. Deze module ontwikkelt het inzicht van de student in de theorie van bedrijfsfinanciering en de toepassing ervan op financierings- en investeringsbeslissingen van managers.

De module beoogt de basisbegrippen en feiten die aan de Actuariële Wetenschap ten grondslag liggen te presenteren en zo een basis te leggen voor verdere studie van Actuariële Wetenschap. Na succesvolle afronding van de module zijn de leerlingen in staat: enkele financiële basisinstrumenten voor vast inkomen te beschrijven; het gebruik van samengestelde interest en discontering bij het bepalen van de tijdswaarde van geld uit te leggen; contante-waardeberekeningstechnieken toe te passen bij de beoordeling van investeringsprojecten; enkele veelgebruikte afgeleide instrumenten te analyseren; de termijnstructuur van rentetarieven te beschrijven en te analyseren.

De doelen van deze module zijn: verschillende veelgebruikte maatstaven voor risico verklaren; de gemiddelde variantie portefeuilletheorie verklaren en toepassen; verschillende veelgebruikte theorieën voor de prijsbepaling van activa verklaren, analyseren en toepassen.

De module Kansberekening en Statistiek in fase 2 beoogt de studenten een grondige basis in statistische methodologie bij te brengen, een bewustzijn van de reikwijdte, verworvenheden en mogelijkheden van het gebruik van statistiek, en vertrouwen in het gebruik van geschikte statistische en computationele hulpmiddelen, technieken en methodologieën voor het oplossen en analyseren van een scala van praktische problemen. Deze module leidt op tot de studie van meer gevorderde en gespecialiseerde statistiek, kansrekening en financiële wiskunde in de derde en vierde fase.

Het doel is de studenten kennis te laten maken met de beslissingstheorie en haar toepassingen in economie, OR, financiën en actuariële wetenschappen. De studenten maken kennis met axiomatische benaderingen van nut, verwacht nut, en subjectief verwacht nut. De module introduceert ook gedragskritieken op de verwachte nutstheorie en moderne ontwikkelingen, zoals prospecttheorie en multiple-prior maxmin utility.

De doelen van deze module zijn: het introduceren van de statistische methodologie van gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM) en het uitvoeren van modelselectie, schatting en resultaatinterpretatie voor uiteenlopende respons- en verklarende variabelen, met behulp van de GLM methodologie.

De module beoogt een basis te geven in moderne actuariële modellen, theorie en methoden van levensonzekerheid. De module biedt de studenten verdere mogelijkheden om hun analytische vaardigheden te verbeteren door middel van rigoureus wiskundig redeneren.

De module beoogt een basis te geven in de traditionele wiskundige technieken die gebruikt kunnen worden voor het modelleren en waarderen van geldstromen die afhankelijk zijn van overlijden, overleven, of andere risico's. De module biedt de leerlingen verder de gelegenheid hun analytische vaardigheden te verbeteren door middel van strenge wiskundige redeneringen.

De doelen van deze module zijn: de studenten kennis te laten maken met een reeks wiskundige modellen die rekening houden met de stochastische (willekeurige) schommelingen die altijd in de echte wereld aanwezig zijn; aan te tonen in welke omstandigheden continu-tijd stochastische modellen resultaten geven die verschillen van die van deterministische modellen die de willekeurige effecten verwaarlozen; en een reeks wiskundige technieken en benaderingen aan te reiken die gebruikt kunnen worden om analytische voorspellingen te doen uit stochastische modellen.

Deze module is bedoeld om allerlei statistische modellen voor tijdreeksen te introduceren en de belangrijkste methoden voor de analyse van deze modellen te behandelen. In deze module blijven de studenten hun vaardigheden in het modelleren-voor-inferentie verder ontwikkelen. Leerlingen leren het verschil inzien tussen tijdreeksgegevens en dwarsdoorsnedegegevens en de noodzaak van speciale exploratieve en inferentiële technieken. Deze module moet de reeds verworven batterij van statistische modellen verrijken om de exploratie en informatie-extractie uit gegevens uit het echte leven aan te pakken met een mengsel van theorie en praktijk.

Het doel van de module is de studenten bloot te stellen aan een aantal geavanceerde statistische onderwerpen die in de actuariële wetenschap en het kwantitatieve risicobeheer gebruikt worden, waaronder Bayesiaanse inferentiële procedures, geloofwaardigheidstheorie, extreme waardetheorie, de modellering van afhankelijke risico's en machinaal leren.

Deze module beoogt klassieke wiskundige benaderingen van portefeuilleselectie en activaprijzen in discrete tijd te presenteren.

Deze module is alleen beschikbaar voor studenten van de BSc in Actuariële Wetenschappen. Aan het eind van de module moet de student het volgende kunnen begrijpen en toepassen: de martingale benadering van de prijsbepaling van activa; de Black-Scholes PDE en formule voor de prijsbepaling van opties; verschillende benaderingen van de modellering van kredietrisico's en kredietratings; enkele modellen van de termijnstructuur van rentevoeten en ze toepassen om basisrentederivaten te prijzen.