Actuariële wetenschappen met een jaar in de industrie BSc (Hons)

University of East Anglia

Door deze module te volgen leer je een inleiding tot de economische kerntheorie en -beginselen in een bedrijfscontext. Je leert zowel fundamentele micro-economische als macro-economische theorieën die je in staat stellen actuele economische vraagstukken met relevantie voor het bedrijfsleven te begrijpen en te analyseren.

Je leert inleidend materiaal met betrekking tot financiële wiskunde zoals contante waarden, accumulaties, lijfrentes. Je krijgt ook een inleiding in spreadsheet-vaardigheden voor actuarissen en wat discrete wiskunde ter voorbereiding op latere modules.

In deze module bestudeer je: (A) Complexe Getallen. (B) Vectoren. (C) Differentiëren; machtreeksen. (D) Integratie: Toepassingen, Krommen schetsen, Oppervlakte, Booglengte. (E) Eerste- en tweedegraads, constante-coëfficiënt gewone differentiaalvergelijkingen. Vermindering van orde. Numerieke oplossingen met Maple. Partiële afgeleiden, kettingregel. (F) Lijnintegralen. Meervoudige Integralen, inclusief verandering van coördinaten door Jacobianen. Green'S Stelling in het vlak.

Waarschijnlijkheid is de studie van de kans dat gebeurtenissen zich voordoen. Het heeft belangrijke toepassingen om te begrijpen hoe groot de kans is dat meerdere gebeurtenissen samen gebeuren en dus om rationele beslissingen te nemen. Deze module geeft je een inleiding tot de moderne waarschijnlijkheidstheorie, die ontwikkeld werd op basis van het baanbrekende werk van de Russische wiskundige A.N. Kolmogorov in de jaren 1930. Kolmogorov's Axiomatische Theorie beschrijft de uitkomsten (gebeurtenissen) van een willekeurig experiment als wiskundige sets. Met behulp van de taal van de verzamelingenleer maak je kennis met het begrip willekeurige variabelen, en beschouw je verschillende voorbeelden van discrete willekeurige variabelen (zoals binomiale, geometrische en poisson willekeurige variabelen) en continue willekeurige variabelen (zoals de normale willekeurige variabele). In het laatste deel van de module onderzoek je twee toepassingen van waarschijnlijkheid: Betrouwbaarheidstheorie en Markov Ketens. Naast de standaard lezingen en workshops zijn er twee computer-lab sessies van (elk 2 uur) waarin je de waarschijnlijkheidstheorie toepast op specifieke praktijkgevallen. De enige voorwaarden voor deze module zijn een basiskennis van de verzamelingenleer en van calculus die je in het herfstsemester verworven hebt. Als je waarschijnlijkheid of statistiek op het A-niveau hebt gedaan, zul je de inhoud ervan herontdekken, nu onderwezen met behulp van een juist en eleganter wiskundig formalisme.

Deze module bouwt voort op de wiskundige grondbeginselen die in jaar 1 werden geïntroduceerd en behandelt zowel Differentiaalvergelijkingen als Lineaire Algebra. Je ontwikkelt de wiskundige basisvaardigheden voor actuariële methoden en modellen, en geavanceerde statistiek. In Differentiaalvergelijkingen ontwikkel je vaardigheden om zowel gewone differentiaalvergelijkingen als partiële differentiaalvergelijkingen op te lossen met behulp van een verscheidenheid aan technieken. Voor gewone differentiaalvergelijkingen omvatten de methodes serie-oplossingen en de methode van Frobenius. Fourier reeksen worden geïntroduceerd en gebruikt bij het oplossen van partiële differentiaalvergelijkingen door scheiding van variabelen. In Lineaire Algebra ontwikkel je vaardigheden in de algebra van matrices, waaronder: Matrixbewerkingen, Lineaire Vergelijkingen, Determinanten, Eigenwaarden en Eigenvectoren, Diagonaliseren en Geometrische Aspecten.

In deze module bouw je voort op de grondbeginselen van samengestelde interest die in het eerste jaar van de cursus werden geïntroduceerd. Je leert hoe de sleutelbegrippen gebruikt kunnen worden in praktische financiële toepassingen voor actuarissen.

Dit is een module die je de mogelijkheid biedt om lineaire regressietechnieken met R toe te passen. Hoewel geen gevorderde kennis van kansrekening en statistiek nodig is, verwachten we toch dat je enige achtergrond hebt in kansrekening en statistiek voor je deze module volgt. Het doel is een inleiding tot R te geven en dan de bijzonderheden van lineaire regressie.

Je verwerft een goede basis in de wiskundige technieken die gebruikt kunnen worden voor het modelleren en waarderen van geldstromen die afhankelijk zijn van dood, overleven of andere onzekere risico's. Je bestudeert de statistieken van verschillende levensverzekeringscontracten en de berekening van hun premies en reserves. Je zult ook je vaardigheden in financieel modelleren verder ontwikkelen door je te concentreren op het belang van een controlespoor en het opnemen van goede modeldocumentatie.

Deze module behandelt zowel de theorie als de praktijk van het statistisch modelleren van tijdreeksen. Van de leerlingen wordt verwacht dat ze echte gegevens analyseren met behulp van R.

Deze module introduceert de essentiële begrippen van de wiskundige statistiek en leidt daaruit de noodzakelijke verdelingstheorie af, zoals vereist. Bijgevolg komen naast ideeën over steekproeftrekking en centrale limiettheorie ook schattingsmethoden en hypothese-onderzoek aan bod.

Deze module biedt de leerlingen de gelegenheid om tijdens hun industriële stage individueel projectwerk te verrichten.

Deze module biedt de studenten de gelegenheid om tijdens hun industriële stage individueel projectwerk te verrichten.

Je zult een verdere basis verwerven in wiskundige en statistische technieken die van belang zijn voor financieel werk, waaronder een basis in stochastische processen en overlevingsmodellen en hun toepassingen. Je leert over risicomodellen met frequentie- en ernstverdelingen en het concept van ondergang. Je onderzoekt ook het gebruik van Bayesiaanse statistiek om geloofwaardigheidspremies af te leiden en je krijgt een inleiding in Machine Learning.

Deze module behandelt lineaire en gegeneraliseerde lineaire modellen. Het behandelt zowel de theorie als de praktijk van statistische modelaanpassing en van de studenten wordt verwacht dat ze echte gegevens analyseren met behulp van R.

Deze module behandelt Stochastische Processen - waaronder de Random Walk, Markov Chains, Poisson Processen, en Geboorte- en Doodsprocessen.

Met deze module vergroot je je kennis van de wiskundige technieken die gebruikt kunnen worden voor het modelleren en waarderen van geldstromen die afhankelijk zijn van overlijden, overleven of andere onzekere risico's. Je bestudeert de statistiek van verschillende levensverzekeringscontracten en de berekening van hun premies en reserves. Je leert hoe je gezamenlijke levenproducten moet modelleren/waarderen en hoe je producten moet behandelen die meerdere toestanden/afkopen impliceren. Bovendien leer je hoe verzekeringsmaatschappijen hun producten op winst testen en krijg je meer inzicht in de invloed van verschillende factoren op de sterfte van een leven. Je zult ook je financiële modelleervaardigheden en je schriftelijke communicatievaardigheden verder ontwikkelen door te leren hoe je de resultaten van een financieel model het best kunt presenteren en je zult je Excel vaardigheden verder ontwikkelen door deze kennis toe te passen op het modelleren van verdere onvoorziene uitgaven. Problemen in een Spreadsheet omgeving.