Data Science met Professionele Plaatsing MSc (PG)

University of Essex

De technieken die we gebruiken om gegevens te modelleren en te manipuleren sturen de politieke, financiële en sociale beslissingen die onze moderne samenleving vormgeven en vormen de basis van de groei van de economie en het succes van bedrijven. Technologie groeit en evolueert met een ongelofelijke snelheid en zowel de snelheid waarmee we gegevens genereren als de apparaten die we gebruiken om deze te verwerken kunnen alleen maar toenemen.

Data science is een groeiend en belangrijk vakgebied met een snel groeiend aantal banen en mogelijkheden binnen de private en publieke sector. De toepassing van theorie en methoden op echte problemen en toepassingen vormt de kern van data science, dat zich vooral richt op het gebruiken en exploiteren van big data.

Als je geïnteresseerd bent in het oplossen van problemen in de echte wereld, je graag vaardigheden ontwikkelt om slimme apparaten efficiënt te gebruiken, je begrip van wiskunde wilt gebruiken en bevorderen, en je geïnteresseerd en enthousiast bent om statistische technieken en methoden te gebruiken om gegevens te interpreteren, dan is MSc Data Science bij Essex iets voor jou. Je bestudeert een balans van solide theorie en praktische toepassing, waaronder:

• Informatica
• Programmeren
• Statistiek
• Gegevensanalyse
• Waarschijnlijkheid

Een succesvolle carrière in data science vereist dat je over echt interdisciplinaire kennis beschikt, dus we zorgen ervoor dat je afstudeert met een brede, maar gespecialiseerde set vaardigheden op dit gebied. Je krijgt voornamelijk les van ons Department of Mathematical Sciences en onze School of Computer Science and Electronic Engineering, maar je profiteert ook van de input van onze Essex Business School en onze Essex Pathways Department. Datawetenschappers zijn in elke sector nodig om statistische analyses uit te voeren of gegevens te verzamelen op sociale media, dus onze cursus kan de deur openen naar bijna elke bedrijfstak, van de gezondheidszorg tot de overheid en uitgeverijen.

Onze afdeling Mathematische Wetenschappen is echt innovatief en studentgericht. Onze onderzoeksgroepen werken aan een breed scala van samenwerkingsgebieden en pakken problemen uit de echte wereld aan. Hier zijn een paar voorbeelden:

• Onze datawetenschappers denken zorgvuldig na over hoe ze niet moeten liegen en hoe ze niet voorgelogen kunnen worden met data. Het correct interpreteren van gegevens is vooral belangrijk omdat veel van ons datawetenschappelijk onderzoek direct of indirect wordt toegepast op sociaal beleid, waaronder gezondheidszorg, zorg en onderwijs.
• We doen praktisch onderzoek met financiële gegevens (bijvoorbeeld het inschatten van het risico op instorting van het Britse banksysteem) en theoretisch onderzoek naar financiële instrumenten zoals verzekeringspolissen of activaportefeuilles.

- We onderzoeken ook hoe fysische processen zich ontwikkelen in tijd en ruimte. Toepassingen hiervan variëren van het modelleren van epilepsie tot het modelleren van elektronische kabels.

• Onze optimalisatie-experts zoeken uit hoe je hetzelfde werk kunt doen met minder middelen, of hoe je meer kunt doen met dezelfde middelen.
• Onze groep zuivere wiskunde werkt momenteel aan twee nieuwe gefinancierde projecten getiteld 'Machine learning for recognising tangled 3D objects' en 'Searching for gems in the landscape of cyclically presented groups'.
• We doen ook onderzoek naar wiskundig onderwijs en gebruiken spannende technologieën zoals elektro-encefalografie of eyetracking om precies te meten wat een leerling voelt. Ons onderzoek is gericht op het stimuleren van de implementatie van 'de vier C's' van modern onderwijs, namelijk kritisch denken, communicatie, samenwerking en creativiteit.