Kunstmatige intelligentie en gegevenswetenschap MSc

University of Hull

Gegevens zijn een van de waardevolste goederen van de 21e eeuw. Begrijpen hoe je ze kunt analyseren, valideren en interpreteren om de besluitvorming te onderbouwen zijn sleutelvaardigheden in zowat elke levenswandel. Op nationaal niveau is er een algemeen erkend tekort aan gekwalificeerde Kunstmatige Intelligentie (AI) en gegevenswetenschappers om aan de behoeften van het bedrijfsleven te voldoen.

Deze cursus is zal je uitrusten met de vaardigheden en het professionele inzicht dat je nodig hebt om een carrière in deze snelgroeiende sector te starten. Het programma is gericht op STEM (wetenschap, technologie, techniek en wiskunde) en niet STEM afgestudeerden, die hun digitale vaardigheden willen ontwikkelen. Het is ook geschikt voor mensen die zich willen bijscholen en hun loopbaanvooruitzichten willen verbeteren.

Ervaring met programmeren is niet vereist.

Je behandelt onderwerpen als programmeren, statistiek, machinaal leren, big data, datavisualisatie, computervisie en de ethische en juridische verantwoordelijkheden bij het gebruik van gegevens. Het leren gebeurt online en on-campus via een reeks op maat gemaakte lesmodules. In het derde semester doe je een academische dissertatie of een industriële stage, waarbij je je kennis toepast op problemen in de echte wereld, met behulp van data science en AI oplossingen. De universiteit werkt samen met een reeks werkgevers om studenten stageplaatsen aan te bieden.

Aan het eind van de opleiding zullen de afgestudeerden sleutelcompetenties in AI en data science ontwikkeld hebben, waaronder programmeren, gegevens visualiseren, problemen oplossen en gegevens interpreteren.

Je zult in staat zijn AI en data science technieken toe te passen op problemen in de echte wereld; AI en data science methodologieën kritisch te evalueren; empirisch onderzoek te plannen, te ontwerpen en uit te voeren, en de uitkomsten van data science en AI oplossingen te interpreteren, te presenteren en te communiceren.

De cursus combineert expertise van Departementen uit de hele Faculteit Wetenschappen en Ingenieurswetenschappen, waaronder Computerwetenschappen en Natuurkunde en Wiskunde. Je krijgt toegang tot VIPER - een van de krachtigste high-performance computers in het hoger onderwijs. Ons onderzoek op het gebied van Computerwetenschappen staat op de 5e plaats in het VK wat impact betreft.