Gegevenswetenschap BSc (Hons)

University of Keele

Van zelfrijdende auto's tot e-business, de wereld wordt aangedreven door AI en big data. Onze industrie-geïnformeerde BSc Data Science zal je uitrusten met de vaardigheden om je voor te bereiden op de carrière van de toekomst.

**Waarom voor deze opleiding kiezen?

• Combineer sterke theoretische fundamenten met praktische toegepaste kennis in deze disciplineoverschrijdende opleiding
• Alle benodigde kennis op het gebied van wiskunde, statistiek en codering wordt aangeboden in relevante modules
• Breng je kennis in de praktijk met behulp van echte gegevens in onze geavanceerde laboratoria
• Personaliseer je opleiding met verschillende optionele modules
• Werk samen met onze partners in de industrie om echte problemen aan te pakken

Het doel van onze BSc in Data Science is om afgestudeerden te vormen met een gedegen wiskundige basis in combinatie met uitgebreide computationele vaardigheden. Vrijwel elke branche wil de kracht van gegevens gebruiken om de efficiëntie van hun activiteiten te vergroten en innovatie te stimuleren. Dit betekent dat er veel vraag is naar afgestudeerden in Data Science. Onze BSc met kennis van de industrie vereist geen voorkennis van wiskunde of statistiek op A-niveau en biedt een afgemeten mix van theoretische kennis en praktische ervaring om ervoor te zorgen dat je afstudeert en klaar bent om je vaardigheden toe te passen op de werkplek of in een vervolgstudie.

Het eerste jaar van het programma is zorgvuldig ontworpen om iedereen op snelheid te brengen, ongeacht eerdere leerervaringen, zodat iedereen de fundamentele principes van Data Science begrijpt. In latere jaren ontwikkel je je vaardigheden en kennis op nieuwe en spannende gebieden zoals AI, datavisualisatie en deep learning. Je leert bijvoorbeeld hoe je omgaat met onzekerheden in grote datasets en hoe je geschikte statistische modellen ontwikkelt.

Dit betekent dat je niet alleen in staat bent om de technieken in data science te gebruiken, maar dat je ook een uitgebreid begrip hebt van de onderliggende theorieën die deze technieken ondersteunen. Ons flexibele curriculum biedt ook een breed scala aan keuzemodules over uiteenlopende onderwerpen, van kansberekening en statistische modellering tot software engineering en webtechnologieën. Dit stelt je in staat om je graad aan te passen aan je carrièreaspiraties. Deze optionaliteit strekt zich uit tot jaar 3 met interessante toepassingen van datawetenschap in modules als Bio-informatica, Speltheorie en Medische Statistiek. Kernkennis wordt ook ontwikkeld in nieuwe gebieden zoals Data Mining en Machine Learning.

In je laatste jaar werk je ook aan een project waarin je je creativiteit de vrije loop kunt laten en de technieken kunt toepassen die je tijdens je studie hebt geleerd. Onder begeleiding van een ervaren academicus kun je je eigen onderwerp kiezen of een van onze onderzoeksthema's verkennen.

Over Keele

Keele University werd in 1949 opgericht door de voormalige vicekanselier van Oxford University. Keele is opgericht om tegemoet te komen aan de behoeften van een veranderende wereld en heeft altijd een baanbrekende visie gehad om een ander soort universiteit te zijn.

We blinken uit in zowel onderwijs als onderzoek, met enkele van de meest tevreden studenten in Engeland en onderzoek dat levens ten goede verandert op regionaal, nationaal en mondiaal niveau.

Onze prachtige campus van 600 hectare is een van de grootste in Groot-Brittannië - maar alle belangrijke diensten en voorzieningen liggen voor de deur, met accommodatie, onderwijsruimten, faciliteiten zoals een medisch centrum, sportcentrum en apotheek, en een reeks winkels, eetgelegenheden en uitgaansgelegenheden - waaronder de Students' Union - gegroepeerd rond het centrum.