Datawetenschap en analytics voor de gezondheidszorg MRes

University of Leeds

Deze cursus is alleen toegankelijk voor medewerkers van NHS Digital.

Van het beter begrijpen van ziektes tot het verbeteren van het afsprakenproces, datawetenschap en analytics zijn een integraal onderdeel van de manier waarop de gezondheidszorg tegenwoordig functioneert.

Onze MRes-opleiding Data Science and Analytics for Health biedt een uitgebreide training in het beheren, modelleren en interpreteren van gegevens over gezondheid en gezondheidszorg die worden gebruikt door klinische, gedrags- en organisatorische bronnen.

De cursus maakt gebruik van recente ontwikkelingen op het gebied van informatietechnologie, gegevensbeheer, statistische modellering (voor beschrijving/classificatie, causale inferentie en voorspelling), machinaal leren en kunstmatige intelligentie. De cursus is zo opgezet dat je zowel de technische als toegepaste vaardigheden ontwikkelt die nodig zijn voor het aangaan van uitdagingen in de echte wereld van gezondheid en gezondheidszorg.

Studeren aan onze School of Computing geeft je toegang tot een hele reeks gespecialiseerde faciliteiten, terwijl je les krijgt van academici die experts zijn in hun vakgebied. We zijn verantwoordelijk voor het produceren van internationaal uitstekend onderzoek en hebben al lang gevestigde banden in de industrie en met het Leeds Institute for Data Analytics (LIDA), dat voorop loopt in big data onderzoek.

Als je eenmaal bent afgestudeerd, ben je volledig uitgerust met de meest actuele praktijken en technieken, naast de technische vaardigheden die je nodig hebt voor een boeiende carrière in de industrie.

Waarom bij Leeds studeren:

• Leer de nieuwste innovaties op het gebied van informatica en gegevenswetenschappen uit ons toonaangevende onderzoek dat hier op de campus wordt uitgevoerd en direct in de cursus wordt opgenomen.
• Profiteer van studeren aan een universiteit die partner is van het Alan Turing Institute, het nationale Britse instituut voor datawetenschap en kunstmatige intelligentie.
• Vergroot je kennis en vaardigheden op belangrijke gebieden van computing, waaronder data science en analytics, machine learning en kunstmatige intelligentie.
• Doe ervaring op in de industrie en voer een project op de werkplek uit dat zich richt op het toepassen en aantonen van programmeercompetenties binnen de context van real-world themasystemen, zodat je de kans krijgt om je geleerde technische vaardigheden in de praktijk te brengen.
• Ervaar deskundig theoretisch en praktisch onderwijs door een programmateam dat bestaat uit academici die gespecialiseerd zijn in een breed scala aan computeronderwerpen.
• Studeer in het Sir William Henry Bragg-gebouw, een gloednieuw gebouw met uitstekende faciliteiten en onderwijsruimten voor een uitstekende studentenervaring.
• Haal het meeste uit je tijd in Leeds door je aan te sluiten bij CompSoc, waar je gelijkgestemde studenten en postdoctorale studenten in de School of Computing kunt ontmoeten via tweewekelijkse evenementen met een scala aan activiteiten, waaronder socials, sport en Hackathons!