Computationele ontdekking DPhil

University of Oxford

De informatie op deze pagina was correct op het moment van publicatie (oktober/november 2021).<MS&&> Voor volledige en actuele informatie over deze cursus kun je terecht op de betreffende cursuspagina van de Universiteit van Oxford via <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>

De DPhil in Computational Discovery is een multidisciplinair programma dat projecten omvat op het gebied van Advanced Molecular Simulations, Machine Learning en Quantum Computing om nieuwe instrumenten en methodologieën te ontwikkelen voor de ontdekking van biowetenschappen</MS&&>.

Deze opleiding neemt deel aan een doorlopend proefprogramma ter verbetering van de beoordelingsprocedure voor aanvragen van afgestudeerden, om ervoor te zorgen dat alle kandidaten eerlijk worden beoordeeld. Voor deze cursus zullen de sociaal-economische gegevens die je in het aanmeldingsformulier verstrekt, gebruikt worden om de shortlisting en de besluitvorming te contextualiseren, voor zover ze verstrekt zijn. Lees aandachtig de instructies voor het indienen van je CV/résumé in het gedeelte Hoe solliciteren op deze pagina, en de volledige details over deze proef.

Deze innovatieve cursus is ontwikkeld in nauwe samenwerking tussen de Universiteit van Oxford en IBM Research. Elk onderzoeksproject is mede-ontwikkeld door Oxford academici die samenwerken met IBM wetenschappers. Studenten krijgen een met name genoemde IBM begeleider(s) en vele mogelijkheden tot samenwerking met IBM gedurende het hele studentschap.

Het wetenschappelijk zwaartepunt van het programma ligt op het raakvlak van de Fysische en de Levenswetenschappen. Door de vooruitgang in de data- en computerkunde samen te brengen met grote complexe reeksen experimentele gegevens, kunnen realistischer en voorspellende computermodellen worden ontwikkeld. Deze nieuwe hulpmiddelen en methodologieën voor computationele ontdekking kunnen ons inzicht in de fundamentele celbiologie en de ontdekking van geneesmiddelen vooruit helpen. De projecten zullen de opkomende gebieden van geavanceerde moleculaire simulaties, leren van machines en kwantumrekenen omvatten en zowel fundamentele vragen op elk van deze gebieden als op hun raakvlakken behandelen.

Studenten zullen profiteren van het interdisciplinaire karakter van het cursuscohort en van de nauwe interacties met wetenschappers van IBM. Na een zeer korte inwerkperiode van een of twee weken, waarin enige basisopleiding wordt gegeven, begin je een onderzoeksproject in het laboratorium van je academische begeleider.

De meeste laboratoria hebben wekelijkse bijeenkomsten waar de leden hun onderzoeksresultaten presenteren en bespreken met de andere leden van het laboratorium. Je presenteert je werk ook regelmatig in voortgangsseminars, die worden bijgewoond door andere onderzoeksgroepen die op verwante gebieden werken.

Terwijl je aan je onderzoeksproject werkt, neem je deel aan een uitgebreid, flexibel vaardigheidstrainingsprogramma dat een reeks workshops en seminars omvat over overdraagbare vaardigheden, generieke onderzoeksvaardigheden en specifieke onderzoekstechnieken. Er zijn ook talrijke seminars en lezingen door plaatselijke en bezoekende wetenschappers en je krijgt veel kansen om vooraanstaande wetenschappers te ontmoeten.