Sociale gegevenswetenschap DPhil

University of Oxford

De informatie op deze pagina was correct op het moment van publicatie (oktober/november 2021).<MS&&> Voor volledige en actuele informatie over deze cursus kun je terecht op de betreffende cursuspagina van de Universiteit van Oxford via <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>

De multidisciplinaire DPhil in Social Data Science biedt hooggekwalificeerde studenten de gelegenheid om baanbrekend onderzoek te doen, gericht op het gebruik van ongestructureerde heterogene gegevens over menselijk gedrag op een theoretisch onderbouwde manier, en zo ons begrip van sociale processen te bevorderen</MS&&>.

Sociale sporen - vaak digitaal gegenereerd uit bijvoorbeeld sociale media, communicatieplatforms, apparaten, sensoren/wearables, en mobiele telefoons - bieden een manier om nieuwe grootschalige gegevens te verzamelen, naast bestaande archieven en repositories die in digitale formaten zijn omgezet. Zulke gegevens kunnen aan het werk gezet worden om ons te helpen oude en nieuwe fundamentele problemen te begrijpen die van cruciaal belang zijn voor de sociale wetenschappen, het bedrijfsleven en beleidsmakers, waaronder sociaal, economisch en politiek gedrag, intermenselijke relaties, marktontwerp, groepsvorming, identiteit, internationaal verkeer, ethiek en verantwoorde manieren om de sociale waarde van gegevens te vergroten, en vele andere onderwerpen.

Het groeiende gebied van de sociale gegevenswetenschap behelst de ontwikkeling van de wetenschap van deze sociale gegevens: het creëren van levensvatbare datasets uit rommelige, echte wereldgegevens; en het ontwikkelen van de instrumenten en technieken om ze te analyseren om ons iets over de wereld te vertellen, door middel van verklaring, voorspelling en het testen van interventies. Op deze manier biedt sociale gegevenswetenschap een gegevenswetenschap waarbij de gegevens betrekking hebben op individueel en sociaal gedrag en een theoretisch onderbouwde sociale wetenschap waarbij het genereren en analyseren van real-time transactiegegevens centraal staat.

In de loop van de drie tot vier jaar wordt van je verwacht dat je een belangrijk en origineel werkstuk produceert dat een belangrijke bijdrage levert aan het dynamische gebied van de Sociale Data Wetenschap. Na afloop beschik je over de kwaliteiten en overdraagbare vaardigheden die nodig zijn om uit te blinken in onderwijs, onderzoek, beleidsvorming of bedrijfsleven.

Het DPhil programma aan het Oxford Internet Institute (OII) is ook beschikbaar op deeltijdbasis. Het deeltijdprogramma wordt gespreid over zes tot acht jaar studie en onderzoek. De deeltijdopleiding biedt de flexibiliteit van deeltijdstudie met dezelfde hoge normen en eisen als het voltijdse DPhil programma. De deeltijd-DPhil biedt ook beroepsbeoefenaars in high tech industrieën een uitstekende gelegenheid om rigoureus langlopend onderzoek te doen dat relevant kan zijn voor hun beroepsleven.<MS&&> Bezoek de website van het departement voor meer informatie over deeltijd doctoraatsstudies of neem contact op met MW&&>[email protected]</MW&&</MS&&>.