Mathematics BSc (Hons)

London Metropolitan University

本模块包括微分和积分以及线性代数的基本数学技术，这些技术将在以后的数学和相关学位课程中使用。该模块建立在A-level数学中所学到的概念基础上并加以扩展。所涉及的内容和培养的技能是数学能力发展的基础。微积分和线性代数是进一步学习数学、金融、统计和工程的重要基础。

本模块介绍了一系列用于解决各种数学问题的数值近似方法，包括用于解决非线性方程和线性方程组的迭代方法。本模块还介绍了一个常用于解决各种问题的数学编程包。这些技术的应用，通过数学问题的媒介，使学生能够熟练地使用代数软件，这在大多数与数学有关的工作中都会用到，如在工业、金融市场和教学中工作。

本模块发展必要的技能以支持学位水平的学术研究。它还将通过个人发展规划（PDP）过程发展反思性学习和行动规划。第一学期的课题将研究数学史、现代数字系统的发展和介绍数学证明的概念。将利用集合论和数论的例子来介绍不同的证明技巧，。

本模块发展了金融数学中使用的数学和统计工具。它还介绍了使用适当的统计软件分析数据的方法。 本模块介绍了金融领域使用的基本术语，并发展了解决金融领域问题的数学技术。还介绍了描述性统计和统计技术，这些技术对数据的展示、分析和推断很有用。选择合适的软件（如Excel、R、SPSS）将使学生能够分析数据，以做出明智的决定。

该模块扩展了学生对微积分技术的认识，并介绍了微分方程的概念。

本模块第一学期的课题是介绍自然数的形式化归纳和递归结构。这种结构是程序设计和验证以及形式化方法的许多方面的基础。对组合学和生成函数的介绍是为了加强学生的算法工具集。

该模块扩展了学生对微积分技术的认识，并介绍了多变量微积分的概念以及向量微积分。

本模块通过电子表格和其他合适的软件，介绍了一系列常用于解决各种中小型问题的操作研究技术。它还使学生能够调查现实生活中不同复杂程度的商业和工业问题。

该模块扩展了学生的线性代数和微积分知识，为这些基本主题提供了更大的深度和严谨性。 本模块第一部分的目的是向学生介绍向量空间的抽象代数结构，在第4级学到的线性代数材料的基础上发展。这个代数结构的主要例子在科学和工程领域都有应用，也为学生进一步学习数学研究提供了必要的基本代数概念的坚实基础。

本模块作为所有数学专业学生的核心模块（数据科学专业的学生可以选择），在更广泛的意义上做一个学期的项目。

该模块使学生能够在企业或社区组织中进行适当的短期专业活动，与他们的6级课程相关，并为他们的成就获得学分。该活动可以是专业培训、志愿服务活动、就业活动、计算机和数字媒体学院虚拟商业环境（VBE）内的活动、实习或创业活动。

本模块为解决现实生活中出现的问题的整个过程制定了严格的方法，该模块包括提供一些此类问题的解决方案。对于每个给定的问题，其处理过程包括初步分析、确定所涉及的主要因素、建立微分或差分方程作为问题的数学模型、对方程的解进行分析和/或数值分析、对模型进行预测并得出结论，以及对解决问题的反馈。