Social Data Science (1+3/1+6) DPhil

University of Oxford

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社会数据科学的多学科硕士+博士组合提供了分析有关人类行为的非结构化异质数据所需的社会和技术专业知识，从而为理解人类世界提供信息。

以数字方式产生的社会数据（例如来自社交媒体、通信平台、物联网设备、传感器/可穿戴设备和移动电话）提供了一种积累新的大规模数据的方式，此外还有已转换为数字格式的现有数据。这些数据可以投入使用，帮助我们了解社会科学、工业和政策制定者至关重要的大问题，包括社会、经济和政治行为、人际关系、市场设计、群体形成、身份认同、国际运动、道德和负责任的方式来提高数据的社会价值，以及许多其他主题。

不断发展的社会数据科学领域涉及发展这些社会数据的科学：从混乱的现实世界数据中创建可行的数据集；开发分析这些数据的工具和技术，通过解释、预测和干预措施的测试，告诉我们一些关于世界的事情。通过这种方式，社会数据科学提供了一种数据科学，其中的数据与个人和社会行为有关，并且是以实时交易数据的生成和分析为中心的社会科学。

请注意，理学硕士部分也作为社会数据科学理学硕士单独提供。

可以在全日制或兼职的基础上学习联合课程的博士部分。在全日制博士部分的学习过程中，你将会产生一个重要的和原创的学术作品，对社会数据科学的动态领域做出重大贡献。完成学业后，您将具备在教学、研究、政策制定或商业领域出类拔萃所需的素质和可转移技能。博士部分的非全日制版本具有与全日制版本相同的高标准和要求，但要分6-8年进行。有关非全日制博士学习的进一步详情，请访问该系网站。