Physik mit Data Science BSc (Hons)
Queen Mary University of London
Fakten zum Kurs
Bewertungen von Studierenden
Unten siehst du die kursbezogenen Bewertungen von 65 Absolventen von Physics with Data Science BSc (Hons) und anderen Kursen in Physik auf Queen Mary University of London für jede der Umfragefragen im Vergleich zum Durchschnitt aller Physik Studiengänge in UK.
Basiert in erster Linie auf Daten von Studierenden im Grundstudium
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Gehalt
Gehalt von Absolventen in Mathematische Wissenschaften
Wichtig: Die nachstehenden Gehaltsdaten sind nicht studiengangsspezifisch, sondern enthalten die Daten aller Studierenden von Physik an der Universität. Aufgrund der Methodik der Datenerhebung basieren die Gehaltsdaten hauptsächlich auf den Daten von Studierenden im Grundstudium.
15 Monate nach dem Studium | 3 Jahre nach dem Studium | 5 Jahre nach dem Studium | |
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Durchschnittliches Gehalt | £30000 | £28000 | £34500 |
25-75 Perzentilbereich | £26000 - £35000 | £24000 - £34000 | £27000 - £43000 |
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Gehalt aller Absolventen in Großbritannien von Mathematische Wissenschaften (hauptsächlich Studenten im Grundstudium)
15 Monate nach dem Studium | 3 Jahre nach dem Studium | 5 Jahre nach dem Studium | |
---|---|---|---|
Durchschnittliches Gehalt | £29381 | £29832 | £35299 |
25-75 Perzentilbereich | £25299 - £33865 | £23344 - £37673 | £27171 - £47161 |
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Kursbeschreibung
Physikerinnen und Physiker erforschen nicht nur die grundlegenden Kräfte der Natur und das Verhalten von Materialien, sondern sind auch sehr gefragt für ihre vielfältigen mathematischen, analytischen und programmiertechnischen Fähigkeiten gefragt. Da Unternehmen, Regierungen, gemeinnützige Organisationen und Forschungs Unternehmen, Regierungen, gemeinnützige Organisationen und Forschungseinrichtungen beginnen, sich auf die riesigen Datenmengen einzustellen, die mit dem Aufkommen der neuen Technologien verfügbar werden. Technologien zur Verfügung stehen, steigt die Nachfrage nach Absolventen mit "Data Science"-Kenntnissen sprunghaft an. Der Studiengang Physics with Data Science ist so konzipiert, dass du alle Fähigkeiten und Lernmöglichkeiten eines traditionellen BSc/MSci-Abschlusses in Physik erhältst, kombiniert mit den Werkzeugen und praktischen Kenntnissen, die du brauchst, um reale Probleme mit datenwissenschaftlichen Techniken zu lösen.
Physik mit Datenwissenschaft deckt alle Kernthemen des BSc/MSci Physik ab, einschließlich Quantenmechanik, Gravitation, Physik der kondensierten Materie, Astronomie und Laborexperimente. Darüber hinaus gibt es eine Reihe von Modulen, die dir helfen werden professionelle Python-Programmierkenntnisse zu entwickeln, fortgeschrittenes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz anzuwenden und mit Hilfe von praktischen Datenanalysemethoden Einblicke in alle Arten von Daten zu gewinnen. Der Kurs wird dich auch darauf vorbereiten auf den Arbeitsmarkt vor, indem er dich mit potenziellen Arbeitgebern in den Bereichen Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen und Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in der wissenschaftlichen Forschung herstellst und dir die Möglichkeit gibst, eigenständige Forschungsprojekte durchzuführen und ein Portfolio von Daten wissenschaftlicher Techniken, die du beherrschst.
Der Kurs wird von führenden Forschungsphysikern der Queen Mary unterrichtet, die an einer Reihe von Big-Data-Projekten und und Experimenten wie dem Large Hadron Collider, dem Square Kilometre Array und dem Large Synoptic Survey Telescope beteiligt sind, sowie Zusammenarbeit mit kommerziellen Partnern wie IBM und der britischen Atomenergiebehörde. Ob du nun Forschungsphysiker/in werden willst, Finanzdaten zu beherrschen oder deine Fähigkeiten bei NGOs oder in der Industrie auf große Probleme anzuwenden, Physics with Data Science wird dich mit den mit den Werkzeugen und dem Wissen aus, die du für deinen Erfolg brauchst.
Jobs & Karriereperspektiven
15 Monate nach Abschluss des Kurses wurden die Absolventen dieses Kurses zu ihrer Tätigkeit und zu ihrer derzeitigen Arbeitsstelle sowie zu ihren Perspektiven befragt.
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Aktuelle Stellenangebote
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Erforderliches Qualifikationsniveau des Arbeitsplatzes nach 15 Monaten
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Arbeitsplätze von Absolvierten dieses Kurses (15 Monate nach Abschluss)
Das folgende Beispiel basiert auf allen Absolventen von Physics with Data Science BSc (Hons). Queen Mary University of London
35% | Wirtschafts-, Forschungs- und Verwaltungsberufe |
15% | Fachleute für Qualität und Regulierung |
10% | Finanzfachleute |
5% | Lehrende Fachkräfte |
5% | Wissenschaftliche, technische und technologische Fachangestellte |
5% | Fachkräfte im Bereich Wohlfahrt und Wohnen |
5% | Elementare Berufe |
5% | Lehrende Fachkräfte |
5% | Wirtschafts-, Forschungs- und Verwaltungsberufe |
5% | Verwaltungsberufe |
Zulassungsvoraussetzungen / Zulassungen
UCAS-Tarif der angenommenen Studenten für Physik
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Qualifikationsanforderungen
einschließlich Mathe und einem naturwissenschaftlichen Fach (zu den naturwissenschaftlichen Fächern gehören Biologie/Humanbiologie, Chemie, weitere Mathematik, Physik oder Statistik)
mit 6 in Higher Level Mathe und einem naturwissenschaftlichen Fach (zu den naturwissenschaftlichen Fächern gehören Biologie/Humanbiologie, Chemie, weitere Mathematik, Physik oder Statistik)
Kosten
Studiengebühren Physik mit Data Science BSc (Hons)
England | £9250 | Jahr 1 |
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Nordirland (GB) | £9250 | Jahr 1 |
Schottland | £9250 | Jahr 1 |
Wales | £9250 | Jahr 1 |
Durchschnittliche Lebenshaltungskosten für Studenten in London
Miete | £518 |
Wasser, Gas, Strom, Internet (zu Hause) | £50 |
Einkaufen im Supermarkt | £81 |
Kleidung | £35 |
Auswärts essen | £33 |
Alkohol | £27 |
Imbissbuden / Lebensmittellieferungen | £30 |
Ausgehen / Unterhaltung (ohne Alkohol, Essen) | £24 |
Urlaub und Wochenendausflüge | £78 |
Transport innerhalb der Stadt | £17 |
Selbstfürsorge/Sport | £20 |
Schreibwaren/Bücher | £13 |
Mobiltelefon/Internet | £13 |
Kabelfernsehen/Streaming | £7 |
Versicherung | £51 |
Sonstiges | £95 |
Durchschnittliche Lebenshaltungskosten für Studenten | £1092 |
London kostet ca. 34 % mehr als der Durchschnitt, was hauptsächlich darauf zurückzuführen ist, dass die Mieten 67 % höher sind als in anderen Städten. Bei Studenten, die in Studentenwohnheimen wohnen, sind die Kosten für Wasser, Gas, Strom und WLAN im Allgemeinen in der Miete enthalten. Für Studierende in kleineren Städten, in denen die Unterkunft zu Fuß oder mit dem Fahrrad erreichbar ist, sind die Kosten in der Regel deutlich geringer.
Hochschulrankings
Rankings von Queen Mary University of London in führenden britischen und weltweiten Rankings.
Rankings von Queen Mary University of London in verwandten fachspezifischen Rankings.
Naturwissenschaften
-
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- #36
- #47
-
- Physik
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The Guardian University League Tables by Subject
[Veröffentlicht 09 September, 2023]
-
-
- #13
- #151
-
- Physik
-
GRAS Global Ranking of Academic Subjects - ShanghaiRanking
[Veröffentlicht 27 Oktober, 2023]
-
-
- #14
- #204
-
- Physik
-
NTU Rankings by Subject
[Veröffentlicht 11 Juli, 2023]
Siehe alle 32 Hochschulrankings von Queen Mary University of London
Über Queen Mary University of London
Die Queen Mary University of London (QMUL) wurde 1989 im Londoner Stadtteil Mile End gegründet. Diese Russell-Group-Universität bietet modernste Einrichtungen, darunter die Advanced Molecular Imaging Services und das Barts and the London Genome Centre für die DNA-Forschung für eine breite Palette von Themen. Die QMUL ist zweifellos eine hervorragende Option für Studierende, die eine Karriere in der wissenschaftlichen Forschung anstreben, und ist als solche weltweit anerkannt.
Die Zusammensetzung der Studierenden in Queen Mary University of London
-
Gesamtzahl der in Queen Mary University of London eingeschriebenen Schüler nach Stufe Akademisches Jahr 2021/22 - Einschreibungen in Vollzeitäquivalenten, veröffentlicht von der Higher Education Statistics Agency (HESA) am Februar 2022
- Studienanfänger:
- 17055
- Postgraduierte:
- 8035
- Gesamt:
- 25090
-
Anzahl der Studierenden, die in Kursen des Fachs "Angewandte Datenverarbeitung" eingeschrieben sind: Akademisches Jahr - Einschreibungen in Vollzeitäquivalenten, veröffentlicht von der Higher Education Statistics Agency (HESA) am Februar 2022
Wo wird dieses Programm unterrichtet
Ähnliche Kurse
Programm | Universität | Zufriedenheit | Arbeitslos | Abbrecherquote | Studiengebühren (International) | UCAS Tariff | Stadt | ||
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Politics and Data Science BSc (Hons) | The London School of Economics and Political Science | - | - | - | £24720 | - | London | Oncampus Vollzeit | |
Social Sciences with Data Science BSc (Hons) | University College London | - | - | - | £32100 | - | London | Oncampus Vollzeit | |
Data Science (with integrated year in industry) BSc (Hons) | Aberystwyth University | - | - | - | £18830 | - | Aberystwyth | Oncampus Vollzeit | |
Data Science and Analytics BSc (Hons) | University of Essex | - | - | - | £20500 | - | Colchester | Oncampus Vollzeit | |
Linguistics with Data Science (Including Placement Year) BA (Hons) | University of Essex | - | - | - | £19500 | - | Colchester | Oncampus Vollzeit | |
Mathematics for Data Science BSc BSc (Hons) | Brunel University | - | - | - | £19330 £21260 | - | Uxbridge | Oncampus Vollzeit | |
Mathematics for Data Science with Placement BSc BSc (Hons) | Brunel University | - | - | - | £19330 £21260 | - | Uxbridge | Oncampus Vollzeit | |
Applied Computing BSc (Hons) | University of Wales | - | - | - | £13500 | - | Cardiff | Oncampus Vollzeit | |
Data Science BSc (Hons) | University of Exeter | 83% | 5% | 10% | £27000 | 160 | Exeter | Oncampus Vollzeit | |
Data Science BSc (Hons) | University College London | - | - | - | £35000 | - | London | Oncampus Vollzeit |
Ranglistenherausgeber
The Guardian News and Media Limited
- Veröffentlicht:
- 09 September, 2023
ShanghaiRanking Consultancy
- Veröffentlicht:
- 27 Oktober, 2023
NTU ranking
- Veröffentlicht:
- 11 Juli, 2023