Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung (Medizinische Statistik) MSc

University of Oxford

Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte des Gesundheitswesens, die ihre statistischen Kenntnisse und ihre Fähigkeit zur Datenanalyse stärken wollen. Die Teilnehmer/innen gewinnen Sicherheit bei der Durchführung der in der medizinischen Statistik weit verbreiteten Methoden und bei der Interpretation der Ergebnisse für die Praxis der evidenzbasierten Gesundheitsversorgung.

Dieser Kurs richtet sich an Ärzte, Krankenschwestern, Apotheker, Hebammen und andere Fachkräfte des Gesundheitswesens, die ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in medizinischer Statistik festigen wollen. In den Kernmodulen werden die Studierenden in die Methoden der Beobachtungs- und klinischen Studienforschung eingeführt. In den Wahlmodulen erwerben die Studierenden Kenntnisse in Wachstumsbereichen wie systematische Übersichtsarbeiten, Meta-Analysen und Big-Data-Epidemiologie oder in Spezialgebieten wie statistisches Rechnen, Diagnose- und Screeningforschung und anderen.

Der Kurs zielt darauf ab, den Studierenden eine hohe Kompetenz in den Konzepten, Methoden, der Terminologie und der Interpretation medizinischer Statistiken zu vermitteln und damit ihre Fähigkeit zu verbessern, eigene Forschungen durchzuführen und veröffentlichte Erkenntnisse zu interpretieren.

Die Schüler sollten gewinnen:

• Kompetenz in der Ausführung und Interpretation der wichtigsten statistischen Verfahren, die von medizinischen Statistikern verwendet werden, insbesondere derjenigen, die in multivariaten Analysen eingesetzt werden: multiple lineare Regression, logistische Regression und Überlebensmodellierung, statistische Analysepläne und statistische Berichterstattung
• Kompetenz in der Durchführung und Interpretation der wichtigsten statistischen Verfahren, die von Medizinstatistikern in klinischen Studien eingesetzt werden
• Kompetenz in der Durchführung und Interpretation von vier weiteren Bereichen, die der/die Studierende aus den folgenden Optionen auswählt: Meta-Analyse, systematische Übersichtsarbeit, Big-Data-Epidemiologie, statistische Datenverarbeitung, Diagnose und Screening, Studiendesign und Forschungsmethoden
• praktische Erfahrung in der Analyse oder Meta-Analyse von Gesundheitsdaten unter Anleitung eines erfahrenen Mitglieds unseres Medizinstatistik-Teams, um eine Frage der evidenzbasierten Gesundheitsversorgung zu beantworten.

Im Vergleich zum EBHC-Hauptkurs, dem MSc in Evidence-Based Health Care, eignet sich dieser Kurs für diejenigen, die über ein grundlegendes statistisches Verständnis verfügen und nun ein tieferes Verständnis für eine breitere Basis statistischer Methoden suchen.

Dies ist ein gemeinsamer Kurs des Nuffield Department of Primary Care Health Sciences und des Department for Continuing Education. Das Programm arbeitet mit dem renommierten Centre for Evidence-Based Medicine in Oxford zusammen.

Die Dozenten und Referenten dieses Kurses sind international anerkannt und führend auf dem Gebiet der evidenzbasierten Praxis und Lehre. Die flexible Struktur des Kurses wurde so konzipiert, dass sie sich in die Struktur der Fachausbildung einfügt und die Wahlmöglichkeiten der Studierenden berücksichtigt.

Der Unterricht ist auf Nicht-Statistiker zugeschnitten und wird von einem erfahrenen Tutorenteam der University of Oxford durchgeführt, das die Disziplinen medizinische Statistik und evidenzbasierte Gesundheitsversorgung miteinander verbindet.

Kursstruktur

Der MSc in Evidence-Based Health Care (Medical Statistics) ist ein Teilzeitkurs. Es gibt zwei Pflichtmodule, vier Wahlmodule (zwei aus Gruppe 1 und dann entweder eines aus Gruppe 1 und eines aus Gruppe 2 oder zwei weitere aus Gruppe 2) und eine Dissertation.

Obligatorische Module:

• Grundlegende medizinische Statistik
• Statistik für klinische Studien

Derzeit verfügbare optionale Module - 1:

• Meta-Analyse
• Big Data Epidemiologie
• Statistisches Rechnen für die Gesundheitsforschung
• Klinische Vorhersageregeln

Derzeit verfügbare optionale Module - 2:

• Einführung in Studiendesign und Forschungsmethoden
• Systematische Übersichten oder Komplexe Übersichten
• Evidenzbasierte Diagnostik und Screening