생물정보학 MSc

Cardiff University - 카디프 대학교

이 프로그램의 목표는 개인에게 현대 생물학적 데이터를 탐색, 분석 및 해석할 수 있는 플랫폼을 제공하는 것입니다. 이 과정은 게놈 생물정보학에 중점을 둔 생물정보학 석사 수준의 교육을 제공합니다. 차세대 시퀀싱 기술의 유전체 데이터를 포함한 오믹스 데이터 분석을 위한 핵심 기술을 개발합니다. 대사체학 및 단백질체학을 포함한 새로운 오믹스에 대한 추가 기술도 개발할 수 있습니다.

이 프로그램은 학술 연구, 생명공학, 제약 및 건강 관리 산업의 요구를 염두에 두고 설계되었습니다. 우리는 계산 및 통계 생명과학에 대한 교육을 제공하며, 학생들은 다학제적 생물정보학 분야에서 효과적으로 일할 수 있도록 하는 데 필요한 추가적인 보완 기술을 배양하게 됩니다.

프로그램 목표

• 학술 연구, 생명공학, 제약 및 의료 산업에서 도전적인 커리어를 쌓을 수 있도록 계산 및 통계 생명과학에 대한 학제 간 실무 기술과 지식을 제공합니다;

• 포스트 게놈 생물학 및 유전학에 일반적으로 활용되는 계산, 통계 및 분석 접근법을 소개합니다;

• 연구 방법론과 결론을 이해하고 비판적으로 평가하는 기술을 개발하여 이러한 기술을 자신의 연구에 적용할 수 있는지에 대한 올바른 판단을 내릴 수 있도록 합니다;

• 유전학, 유전체학 및 기타 생명과학 분야의 연구 설계 및 분석, 효과적인 정보 추출 능력과 함께 정보, 결과, 이슈 및 아이디어를 전문가와 비전문가 모두에게 전달할 수 있는 역량을 개발합니다;

• 경력을 쌓고자 하는 전문 분야에서 독창적인 연구를 수행할 수 있도록 준비하고 지도합니다. 이 과정은 또한 취업에 필요한 주도성과 책임감을 가지고 과제를 계획하고 수행하며 문제를 해결하고 해결하는 데 있어 독창적인 사고를 발휘할 수 있는 능력을 강화하는 것을 목표로 합니다.

차별화된 기능

이 과정은 인간 게놈 프로젝트의 첫 번째 초안이 완성된 후 유전학 및 유전체학 커뮤니티의 새로운 정보학 요구에 부응하기 위해 10여 년 전에 처음 개설되었습니다. 이후 연구 기술 및 분석 접근법의 발전으로 인해 이 프로그램은 이러한 새로운 필수 기술에 대한 최신 교육을 제공하기 위해 지속적으로 발전해 왔습니다.

생물학, 수학 또는 계산 과학을 전공하는 학생들에게 강력한 플랫폼을 제공하는 이 과정은 계산/스크립팅, 통계 및 분자생물학과 같은 핵심 보완 영역의 모듈을 제공하며, 생물정보학 분석 및 해석에 성공하는 데 필요한 기본 구성 요소를 제공합니다.

입문 과정으로 효과적인 생물 정보학 및 생물 통계 분석에 필요한 필수 조직 및 코딩 기술을 배우게 됩니다.

이 과정의 독특한 구성 요소 중 하나는 생물정보학 및 유전역학 통계 모듈에서 제공하는 통계에 대한 확장된 교육입니다.

또한 데이터 이면의 분자 및 세포 생물학에 대해서도 소개합니다. 이는 데이터 해석과 관련하여 정보에 입각한 의사결정을 내리기 위해 비생명과학 분야 출신이 입문하는 경우 매우 유용합니다.

차세대 시퀀싱 기술과 프로테오믹스 및 대사체학 등 기타 개발 중인 오믹스 플랫폼에 집중하여 생물정보학 연구를 확장할 수 있습니다.

우리는 이전 가능한 기술을 개발하고 졸업생의 취업 가능성을 높이기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 지역, 국내 및 국제 고용주의 증가하는 생물정보학 요구를 충족할 수 있는 유능한 대학원 정보학자를 원합니다.