Mestrado em ciência de dados (saúde) MSc

Durham University

O Mestrado em Ciência de Dados (Saúde) compartilha um núcleo comum com os outros programas de Mestrado em Ciência de Dados e fornecerá aos graduados as habilidades quantitativas necessárias para a análise prática de dados de saúde. A saúde é um setor grande e em crescimento na economia, e o uso eficaz de dados é essencial para melhorar o atendimento clínico de pacientes individuais, bem como a saúde pública em geral. Embora as habilidades genéricas de ciência de dados sejam úteis para os cientistas de dados de saúde, os dados de saúde geralmente têm características especiais (por exemplo, dados de pacientes ou métricas clínicas) que também exigem técnicas especializadas de coleta, análise e gerenciamento. Esse programa inclui módulos sobre o uso de dados para decisões clínicas e de saúde pública, técnicas de modelagem relevantes, como métodos de sobrevivência e epidemiológicos, e também aborda questões como governança e privacidade.

Os módulos principais compartilhados com o conjunto de cursos de Mestrado em Ciência de Dados garantirão que você se prepare com as habilidades mais amplas de estatística e aprendizado de máquina necessárias para a sua carreira. Você realizará atividades de formação de equipes, apresentará estudos de caso e realizará avaliações formativas e somativas com alunos de todas as quatro faculdades da Universidade de Durham, garantindo que você aprenda a representar não apenas a sua própria disciplina, mas também a ouvir e integrar pontos de vista e habilidades de outras disciplinas. Uma contribuição adicional para o ambiente acadêmico será fornecida pelo Durham Research Methods Centre, que também ajudará na alocação de tópicos do projeto por meio de parcerias com NHS Trusts vizinhos e outros colaboradores do setor de saúde.

Ao nosso redor, grandes quantidades de dados cada vez mais complexos estão sendo geradas e coletadas, por exemplo, de dispositivos móveis, câmeras, carros, casas, escritórios, cidades e satélites. Empresas, pesquisas, governos, comunidades e famílias podem usar esses dados para tomar decisões informadas e racionais que levem a melhores resultados. É impossível para qualquer indivíduo ou grupo de indivíduos manter o controle de todos os dados relevantes: simplesmente há um número excessivo deles. A ciência de dados nos permite analisar grandes quantidades de dados de forma eficaz e eficiente e, como resultado, tornou-se uma das áreas de carreira que mais crescem.

Anteriormente, a ciência de dados era o domínio de especialistas em matemática e ciência da computação, mas o advento de novas técnicas e o aumento da capacidade de computação significam que agora é viável que não especialistas aprendam a acessar, limpar, analisar e visualizar dados complexos. Há, portanto, uma oportunidade cada vez maior para que aqueles que já possuem conhecimento sobre um determinado assunto ou disciplina e que, portanto, são capazes de compreender todo o significado e a importância dos dados em sua área, possam realizar eles mesmos a análise de dados de forma inteligente. A combinação do conhecimento do domínio primário com a experiência em extrair informações relevantes dos dados dará a quem tiver essa "dupla ameaça" uma vantagem significativa no emprego.

O conjunto de programas de Mestrado em Ciência de Dados é um curso com um núcleo duro de ciência de dados, destinado a fornecer educação em nível de mestrado rica na substância da ciência de dados para alunos que possuem um primeiro grau que não é altamente quantitativo, incluindo aqueles em ciências sociais, artes e humanidades. Os módulos introdutórios são projetados para que os alunos com diplomas não técnicos se atualizem com o histórico necessário para a ciência de dados. Isso é feito com base na necessidade de conhecimento, concentrando-se na compreensão da prática e não na teoria abstrata. Os módulos principais apresentam aos alunos toda a gama de métodos de ciência de dados, desde técnicas elementares até métodos modernos avançados, como redes neurais e aprendizagem profunda. Os módulos opcionais permitem que os alunos se concentrem em uma área de interesse.

O programa oferece treinamento em áreas relevantes da ciência de dados contemporânea em um ambiente de aprendizado interdisciplinar orientado por pesquisas.