Bioinformática MPhil

The University of Manchester

Nosso programa de PhD/MPhil Bioinformática permite que você realize um projeto de pesquisa que oferece treinamento em abordagens computacionais de última geração para estudar um aspecto da ciência biológica e/ou biomédica.

Manchester é um dos principais centros de bioinformática e biologia computacional, com uma das maiores concentrações de grupos acadêmicos em qualquer instituto de ensino superior do Reino Unido.

A biologia está se tornando cada vez mais uma ciência digital que gera grandes volumes de dados complexos, exigindo habilidades de informática aliadas para processar, analisar e armazenar as informações geradas, o que leva a uma melhor interpretação da função biológica e, possivelmente, a novas previsões. Isso pode ser usado tanto em ambientes biológicos quanto clínicos, para prever a função gênica em processos biológicos, bem como em diagnósticos e prognósticos relacionados a doenças.

Esse crescimento nas áreas foi, em grande parte, impulsionado pela expansão das tecnologias genômicas e pós-genômicas (por exemplo, sequenciamento de próxima geração e 'ômicas' aliadas) que geram grandes volumes de informações sobre sequências e expressão gênica, por exemplo, para o projeto dos 100.000 genomas humanos.

Para ajudar a entender a função biológica, a saúde e a doença, isso, por sua vez, pode ser integrado a outras fontes de dados, incluindo evolução, estrutura molecular e interações, dados ambientais, mineração de texto e muito mais.

Cobrimos toda a gama de habilidades e conhecimentos em um portfólio empolgante de tópicos de pesquisa, desde a análise de sequências de nucleotídeos e proteínas até a biologia de sistemas integrados, modelagem matemática e aprendizado de máquina.

Analisamos dados e geramos ferramentas vinculadas a tópicos como função de genes não codificantes, redes transcricionais, biologia de sistemas de câncer, resistência antimicrobiana, dobramento e agregação de proteínas, proteômica quantitativa e metabolômica em organismos que vão desde vírus, micróbios e organismos modelo até o homem. Isso geralmente envolve abordagens de informática para ajudar a fechar a lacuna genótipo-fenótipo, ou seja, por que a variação no nível genético leva a uma mudança específica no fenótipo, como uma doença genética.

Os alunos de pesquisa de pós-graduação em bioinformática também costumam fazer parte de equipes altamente colaborativas e multidisciplinares que lidam com os principais problemas da ciência biomédica, oferecendo oportunidades de trabalhar em estreita colaboração com colegas experimentais em um ambiente de apoio mútuo.