Southampton Solent University
Приложен изкуствен интелект и наука за данните MSc (PG)
Southampton Solent University - Университет Solent Саутхемптън

Предлагани форми на обучение

Основни факти за курса

Описание на курса

Искате да започнете кариера в една от най-интересните и търсени области на изкуствения интелект (AI) и науката за данните? Използвайки ориентиран към студентите и основан на проблеми подход, магистърският курс Applied AI and Data Science ще ви предостави фундаментални знания, умения и технологии, отговарящи на индустриалните стандарти, за да ви отвори врати към широк спектър от кариери.

Този съвсем нов курс за следдипломно обучение е разработен с цел увеличаване на броя на експертите по изкуствен интелект и наука за данните на пазара в Обединеното кралство с подкрепата на OfS и индустриални партньори, включително Barter For Things Ltd, 451 Research и Университетската болница в Саутхемптън. Този курс е подходящ и за тези, които може да нямат академично образование в областта на компютърните науки или STEM, но желаят да започнат нова кариера в областта на AI и Data Science.

По време на курса ще изучавате фундаментални принципи и техники и ще бъдете подпомагани да развивате практически умения за прилагане на техники за изкуствен интелект и наука за данните за решаване на проблеми в реалния свят.

Този курс също така предлага 36 стипендии (£ 10,000 всеки) като част от 13 милиона £ Office for Students (OfS) инициатива за финансиране (#JoinYourAIFuture) и възможности за стаж за увеличаване на квалифицираната работна ръка и разнообразието в AI и Data Science. Стипендиите са достъпни основно за жени, чернокожи студенти и студенти с увреждания (пълните критерии за допустимост са достъпни от отдела за прием).

Неотдавнашният растеж и развитие на изкуствения интелект и науката за данните носят значителни социални, икономически и здравни ползи за света. С помощта на техниките на изкуствения интелект и науката за данните цифровите машини могат да анализират и да се учат от големи масиви от данни и да откриват по-ефективни начини за изпълнение на сложни задачи и вземане на интелигентни решения с много по-голяма точност и скорост от хората. Автоматизацията на рутинни или обикновени задачи също е важна характеристика на ИИ. Това дава тласък на световната икономика, като трансформира бизнес моделите във всички сектори като здравеопазване, наука, финанси, банково дело, продажби, маркетинг, производство, инженерство, строителство, пътуване, отдих, хотелиерство, мониторинг на околната среда, транспорт и логистика. Приложенията с изкуствен интелект вече са се превърнали в неразделна част от живота ни. Когато говорите със Siri или взаимодействате с Cortana, зад тях работят алгоритми за изкуствен интелект и наука за данните. Други вълнуващи приложения включват медицинска диагностика, разпознаване и синтез на реч, роботика, автономни превозни средства, прогнозиране на цените на акциите, чатботове, обработка на естествен език и езиков превод. Понастоящем ИИ се използва и за изследване на лечението и ваксините на COVID19.

- Този курс е предназначен за:

Този конверсионен магистърски курс е специално разработен за тези, които искат да придобият практически умения за прилагане на техники за изкуствен интелект и наука за данните за решаване на реални проблеми. Курсът не изисква предварителни технически познания. Ето защо курсът е еднакво подходящ за кандидати, които нямат никакъв опит в областта на компютърните науки или STEM, но желаят да започнат нова кариера в областта на изкуствения интелект и науката за данните или да обогатят собствените си области с експертиза в областта на изкуствения интелект и науката за данните.

По време на курса ще бъдете подпомагани да развивате редица преносими умения. Това включва програмиране, управление на проекти, решаване на проблеми, аналитични умения, техническо писане , работа в екип, комуникационни и презентационни умения. Тези преносими умения ви дават възможност да работите в редица различни отрасли след завършване на обучението. Курсът също така ще ви даде възможност да придобиете изследователски и академични умения, което ще помогне на тези, които желаят да направят докторантура или академична кариера.

Изисквания за влизане / прием

Изисквания за чуждестранни студенти / Изисквания за владеене на английски език

Резултат от академичен тест IELTS (може да се приемат и подобни тестове)

    • 5.5
    • Foundation / Pathway Courses
    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • 6.0
    • Undergraduate Degrees

Всички чуждестранни кандидати трябва да знаят, че изискванията за владеене на английски език, за да посещават Solent University, и изискванията за владеене на английски език, за да получат виза от Министерството на вътрешните работи, може да са различни. Това означава, че ако отговаряте на езиковите изисквания на Solent University, за да получите място в курса, може да се наложи да изпълните допълнителни изисквания, за да ви бъде издадена виза от Министерството на вътрешните работи. Препоръчваме на всички кандидати да проверят уебсайта на Министерството на вътрешните работи, в който са описани всички изисквания за успешно кандидатстване за виза, и да посетят нашия уебсайт, за да видят съответната информация, в която са описани изискванията на Solent University и на Министерството на вътрешните работи за редица езикови тестове.

Solent University предлага редица стипендии и помощи, които осигуряват финансова помощ или освобождават от такси за обучение или настаняване. Всяка стипендия или стипендия има специфични критерии за допустимост. Разгледайте нашите страници за стипендии и помощи, за да научите повече.
Получете съвет за това кои основни курсове са най-подходящи, за да продължите да следвате Applied AI and Data Science, MSc (PG). Ако не отговаряте на минималните изисквания по отношение на точките в UCAS, нивата A или изискванията за владеене на английски език.

Сполучна диплома с отличен успех 2:2 или по-висок в някоя дисциплина или богат индустриален опит в тази област.

разходи

Такси за обучение Приложен изкуствен интелект и наука за данните MSc (PG)

EU £14550 година 1
Англия £8850 година 1
Северна Ирландия (Обединено кралство) £8850 година 1
Шотландия £8850 година 1
Уелс £8850 година 1
Channel Islands £8850 година 1
Международен £14550 година 1

Среден разход за живот на студентите в Обединено Кралство

Наем £518
Вода, газ, електричество, интернет (вкъщи) £50
Пазаруване в супермаркет £81
Дрехи £35
Хранене навън £33
Алкохол £27
Храна за вкъщи / доставка на храна £30
Излизане навън / развлечения (без алкохол и храна) £24
Почивки и пътувания през уикенда £78
Транспорт в рамките на града £17
Грижа за себе си / спорт £20
Канцеларски материали / книги £13
Мобилен телефон / интернет £13
Кабелна телевизия / стрийминг £7
Застраховка £51
Други £1092
Среден разход за живот на студентите £95

В Лондон разходите са с около 34% по-високи от средностатистическите, главно поради това, че наемите са с 67% по-високи от средните за другите градове. За студентите, живеещи в студентски общежития, разходите за вода, газ, електричество и Wi-Fi обикновено са включени в наема. Разходите за транспорт на студентите в по-малките градове, където жилището е на пешеходно/велосипедно разстояние, обикновено са значително по-малки.

Класации на Университет Solent Саутхемптън в най-добрите класации в Обединеното кралство и в световен мащаб.

Вижте всички 11 университетски класации на Университет Solent Саутхемптън

За Университет Solent Саутхемптън

Southampton Solent University е създаден през 1855 г. в центъра на Саутхемптън, Югоизточна Англия. Този институт започва съществуването си през 1856 г. като частно училище по изкуствата и оттогава се превръща в една от най-важните основи на висшето образование в Саутхемптън. Тъй като е разположено толкова централно, студентите се намират на удобно пешеходно разстояние от различни удобства в града. Дори и така, университетът предоставя достатъчно удобства, за да може студентът да получи всичко необходимо на място, включително особено активен офис на Студентския съюз, Студентски център за кариерни или дори лични консултации, както и множество популярни ресторанти.

Списък от 203 Бакалавърски и магистърски курсове на Университет Solent Саутхемптън - Каталог на курсовете

Състав на студентите в Университет Solent Саутхемптън

  • Students perspectives of living in Southampton
  • What our postgraduate students thought of their time at Solent
  • Why Solent? Marketing students share their view
  • "What I wish I'd known as a fresher"
  • Life at Solent - Norwegian students
  • Why Solent? Travel and tourism students share their view

Къде се преподава тази програма

Подобни курсове

Програма Университет Студентско удов­летворение Безра­ботен Пре­къснал Обучение (между­народно) Тарифа на UCAS Град
Наука за данните Msci (Hons) Университет на Ексетър
(University of Exeter)
83% 5% 1% £27000 167 Ексетер Oncampus на пълно работно време
Математика и наука за данните Msci (Hons) Университет на Ексетър
(University of Exeter)
82% 5% 5% £27000 167 Ексетер Oncampus на пълно работно време
Наука за данните MSc Университетът на Уоруик
(The University of Warwick)
- - - - - Ковънтри Oncampus на пълно работно време
Физика с наука за данните Msci (Hons) Лондонският университет Queen Mary
(Queen Mary University of London)
- - - - - Лондон Oncampus на пълно работно време
Наука за данните с подготвителна година BSc (Hons) Университет Кийл
(University of Keele)
- - - - - Нюкасъл ъндър Лайм Oncampus на пълно работно време
Наука за данните с приложна бизнес информатика с година на основаване Msci (Hons) Университет Кийл
(University of Keele)
- - - - - Нюкасъл ъндър Лайм Oncampus на пълно работно време
Приложна наука за данните MSc (PG) Университет на Есекс
(University of Essex)
- - - £21700 - Колчестър Oncampus на пълно работно време
Магистърска програма "Наука за данните MSc Университет Кингстън
(Kingston University)
- - - £17500 - Кингстън ъпон Темз Oncampus на пълно работно време
Магистър по наука за данните (социален анализ) MSc Университет Дърам
(Durham University)
- - - £31500 - Дърам Oncampus на пълно работно време
Наука за данните MSc (PG) Университет Мидълсекс
(Middlesex University)
- - - £15300 - Лондон Oncampus на пълно работно време