Statistiques MSc

University of Essex

Les statistiques constituent l'un des domaines d'étude les plus importants au monde. Les techniques que nous utilisons pour modéliser et manipuler les données guident les décisions politiques, financières et sociales qui façonnent notre société moderne. Si tu es une personne logique et que tu aimes résoudre des problèmes, les statistiques à Essex sont faites pour toi. Notre département des sciences mathématiques englobe les statistiques, les sciences des données, les mathématiques pures et appliquées, et les statistiques, ainsi que la recherche opérationnelle. Notre programme de master t'offre la possibilité d'étudier les statistiques en même temps que d'autres matières mathématiques. Offrant un équilibre entre une théorie statistique solide et une application pratique, ce cours développe tes connaissances dans tous les domaines de la statistique, de l'analyse des données et des probabilités.

Tu exploreras des sujets tels que:

• Statistiques mathématiques
• Statistiques appliquées
• L'analyse de survie
• Les séries temporelles
• Processus stochastiques
• Calcul et codage en R

Notre recherche interdisciplinaire reconnaît que les mathématiques, y compris celles qui peuvent être très abstraites, sont une partie essentielle de la recherche dans de nombreuses autres disciplines. Notre département jouit d'une réputation internationale dans de nombreux domaines, notamment la théorie des semi-groupes, l'optimisation, les probabilités, les statistiques appliquées, la bio-informatique et la biologie mathématique. Nous sommes véritablement innovants et axés sur les étudiants. Nos groupes de recherche travaillent sur un large éventail de domaines collaboratifs qui s'attaquent à des problèmes concrets.

Voici quelques exemples :

• Nos scientifiques des données réfléchissent soigneusement à la façon de ne pas mentir, et à la façon de ne pas se faire mentir avec des données. Interpréter correctement les données est particulièrement important car une grande partie de nos recherches en science des données est appliquée directement ou indirectement aux politiques sociales, y compris la santé, les soins et l'éducation.
• Nous menons des recherches pratiques avec des données financières (par exemple, l'évaluation du risque d'effondrement du système bancaire britannique) ainsi que des recherches théoriques sur les instruments financiers tels que les polices d'assurance ou les portefeuilles d'actifs.

- Nous étudions également comment les processus physiques se développent dans le temps et dans l'espace. Les applications de ce domaine vont de la modélisation de l'épilepsie à la modélisation des câbles électroniques.

• Nos experts en optimisation cherchent à savoir comment faire le même travail avec moins de ressources, ou comment en faire plus avec les mêmes ressources.
• Notre groupe de mathématiques pures travaille actuellement sur deux nouveaux projets financés intitulés "Machine learning for recognising tangled 3D objects" et "Searching for gems in the landscape of cyclically presented groups".
• Nous menons également des recherches sur l'enseignement des mathématiques et utilisons des technologies passionnantes telles que l'électroencéphalographie ou l'oculométrie pour mesurer exactement ce que ressent un apprenant. Nos recherches visent à encourager la mise en œuvre des "quatre C" de l'éducation moderne, qui sont la pensée critique, la communication, la collaboration et la créativité.