Master of Data Science (Social Analytics) MSc

Durham University - 더럼 대학교

데이터 과학 석사(소셜 분석)는 다른 데이터 과학 석사 프로그램과 공통된 핵심을 공유합니다. 소셜 분석은 새로운 계산 방법을 적용하여 정책 및 비즈니스 의사결정에 정보를 제공하고, 사회 현상을 조사하고, 사람과 사회 환경 간의 상호작용에 대한 통찰력을 얻는 데 필요한 기술을 갖춘 새로운 사회 과학자 집단을 창출할 것입니다. 또한 소셜 과학자가 소셜 미디어 및 기타 새로운 데이터 소스를 활용할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 일반적인 데이터 과학 기술은 사회 과학자에게 유용하지만, 소셜 데이터를 해석하는 데는 특별한 어려움이 따릅니다. 이 프로그램에는 전문화된 방법에 대한 모듈과 이를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하기 위한 이론적 토대가 포함되어 있습니다.

데이터 과학 석사 과정과 핵심 모듈을 공유하여 커리어에 필요한 폭넓은 정량 및 계산 기술을 갖추게 됩니다. 더럼대학교의 4개 학부 학생들과 함께 팀 빌딩 활동을 수행하고, 사례 연구를 발표하며, 형성 평가와 총괄 평가를 모두 수행함으로써 자신의 분야를 대표할 뿐만 아니라 다른 분야의 견해와 기술을 경청하고 통합하는 방법을 배우게 될 것입니다. 더럼 연구 방법 센터는 지역 당국, 인근 NHS 트러스트 또는 보건 및 사회복지 분야의 다른 협력자들과의 파트너십을 통해 프로젝트 주제를 배정하는 데 도움을 주는 등 학업 환경에 대한 추가적인 기여를 할 것입니다.

모바일 기기, 카메라, 자동차, 집, 사무실, 도시, 인공위성 등 우리 주변 곳곳에서 점점 더 복잡해지는 방대한 양의 데이터가 생성되고 수집되고 있습니다. 기업, 연구, 정부, 지역사회, 가족은 이러한 데이터를 활용하여 정보에 입각한 합리적인 의사결정을 내리고 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있습니다. 한 개인이나 그룹이 모든 관련 데이터를 파악하는 것은 불가능합니다. 데이터가 너무 많기 때문입니다. 데이터 과학은 대량의 데이터를 효과적이고 효율적으로 분석할 수 있게 해주며, 그 결과 가장 빠르게 성장하는 직업 분야 중 하나가 되었습니다.

이전에는 데이터 과학이 수학과 컴퓨터 과학 전문가들의 영역이었지만, 새로운 기술의 등장과 컴퓨팅 성능의 향상으로 이제 비전문가도 복잡한 데이터에 액세스하고, 정리하고, 분석하고, 시각화하는 방법을 배울 수 있게 되었습니다. 따라서 특정 주제나 분야에 대한 지식을 이미 보유하고 있어 해당 분야의 데이터에 대한 완전한 의미와 중요성을 파악할 수 있는 사람들이 스스로 데이터 분석을 지능적으로 수행할 수 있는 기회가 점점 더 많아지고 있습니다. 기본 분야 지식과 데이터에서 관련 정보를 추출하는 전문 지식의 결합은 이러한 '이중 강점'을 가진 사람들에게 상당한 고용상의 이점을 제공할 것입니다.

데이터 과학 석사 과정은 사회과학, 예술, 인문학 등 정량적이지 않은 학위를 소지한 학생에게 데이터 과학의 핵심이 담긴 석사 수준의 교육을 제공하기 위한 데이터 과학 심화 과정입니다. 입문 모듈은 비기술 학위를 가진 학생들이 데이터 과학에 필요한 배경 지식을 습득할 수 있도록 설계되었습니다. 추상적인 이론보다는 실무에 대한 이해에 중점을 두고 꼭 알아야 할 내용을 중심으로 진행됩니다. 그런 다음 핵심 모듈에서는 잘 알려진 표준 접근법부터 고급 인과관계 추론 기법 및 딥러닝과 같은 최첨단 최신 방법까지 데이터 과학 방법의 전체 범위를 소개합니다. 선택 모듈을 통해 학생들은 관심 있는 분야에 집중할 수 있습니다.