Physics with Data Science Msci (Hons)

Queen Mary University of London - 퀸 메리 런던 대학교

물리학자는 자연의 근본적인 힘과 물질의 작동 원리를 연구할 뿐만 아니라 다양한 수학, 분석, 컴퓨터 프로그래밍 기술 수학적, 분석적, 컴퓨터 프로그래밍 기술을 필요로 합니다. 기업, 정부, 비영리단체, 연구기관이 디지털 트랜스포메이션에 적응하면서 기업, 정부, 비영리 단체, 연구 기관들이 새로운 기술의 등장으로 인해 방대한 양의 데이터에 적응하기 시작하면서 "데이터 과학" 기술을 갖춘 졸업생에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 데이터 과학과 물리학 프로그램은 전통적인 물리학 학사/석사 학위의 모든 기술과 학습 기회를 제공하도록 설계되었습니다, 데이터 과학 기술로 실제 문제를 해결하는 데 필요한 도구와 실용적인 지식을 결합하여 제공합니다.

데이터 과학과 물리학은 양자역학, 중력을 포함한 물리학 학사/석사 학위 과정의 모든 핵심 주제를 다룹니다, 응집 물질 물리학, 천문학 및 실험실 실험을 포함합니다. 이 외에도 다음과 같은 학습에 도움이 되는 다양한 모듈이 있습니다. 전문 Python 프로그래밍 기술 개발, 고급 머신 러닝 및 인공 지능 적용 방법 배우기 기술을 적용하는 방법을 배우고, 실용적인 데이터 분석 방법의 툴킷을 사용하여 모든 종류의 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 과정은 또한 다음을 준비합니다. 기술, 금융, 의료 분야의 잠재적 고용주와 연결하여 취업 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 과학 연구, 독립적인 연구 프로젝트를 수행하고 데이터 포트폴리오를 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 포트폴리오를 개발할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 과정은 다양한 "빅 데이터" 프로젝트에 참여하고 있는 Queen Mary의 선도적인 연구 물리학자들이 가르치며 대형 강입자 충돌기, 평방 킬로미터 어레이, 대형 시놉틱 조사 망원경과 같은 실험뿐만 아니라 IBM 및 영국 원자력기구와 같은 상업적 파트너와도 협력하고 있습니다. 연구 물리학자가 되고 싶든, 금융 데이터를 마스터하거나, NGO나 산업계의 큰 문제에 자신의 기술을 적용하려는 경우, 데이터 과학과 함께하는 물리학은 성공에 필요한 성공에 필요한 도구와 지식을 제공합니다.