Informatica met Kunstmatige Intelligentie met Basisjaar BSc

Sheffield Hallam University

Kijk op de website van Sheffield Hallam University voor de laatste informatie.

Samenvatting

• AI-systemen ontwikkelen om complexe problemen op te lossen
• Machine learning gebruiken om besluitvorming te ondersteunen
• Complexe software ontwerpen en bouwen met analytische en wiskundige benaderingen
• Werk samen met bedrijven om praktische problemen uit de echte wereld op te lossen
• Bereid je voor op de graad met een extra propedeuse aan het begin

Door middel van praktijkgericht leren ontwikkel je een diepgaand begrip van het gebruik van machine-learning en kunstmatige intelligentie in verschillende domeinen.

Je wordt een programmeur die de volgende generatie software kan bouwen die gebruikers ondersteunt bij complexe taken, alledaagse taken automatiseert en grote datasets gebruikt om ons te helpen onze wereld te begrijpen.

Hoe je leert

De cursus is geschikt als je niet voldoet aan de toelatingseisen voor onze BSc (Hons) Informatica met Kunstmatige Intelligentie opleiding. Je deelt het eerste jaar met andere propedeusestudenten informatica en gaat daarna verder met je studie. Tijdens het eerste studiejaar verbeter je je vaardigheden om je academische potentieel te maximaliseren, klaar om te beginnen met de inhoud van de hoofdstudie.

Al onze cursussen zijn ontworpen rond een aantal basisprincipes die gebaseerd zijn op het betrekken van jou bij de wereld, het samenwerken met anderen, je uitdagen om op nieuwe manieren te denken en je een ondersteunende omgeving bieden waarin je kunt gedijen.

Deze cursus begint met het ontwikkelen van praktische vaardigheden in het ontwikkelen van softwareapplicaties door middel van lezingen en hands-on tutorialsessies. Tijdens deze sessies leer je hoe en wanneer je de juiste processen, gereedschappen, technologieën en projectmanagementpraktijken kunt gebruiken.

Deze fundamentele vaardigheden worden verder ontwikkeld door je kennis te laten maken met echte projecten. Als onderdeel van deze projecten werk je in kleine teams samen om softwareprototypes te maken voor problemen die worden geïntroduceerd en geïnspireerd door de industrie. Het aanpakken van problemen in de industrie helpt je voor te bereiden op een carrière in softwareontwikkeling met behulp van AI en machine learning.

Als onderdeel van je laatste jaar maak je een belangrijk softwareproduct, begeleid door een toegewijde projectbegeleider. Tijdens dit individuele project doe je onderzoek en pas je nieuwe vaardigheden toe terwijl je een softwareproduct maakt waar je trots op kunt zijn.

De combinatie van leermethoden in de cursus stelt je in staat om een reeks vaardigheden te ontwikkelen door middel van probleemoplossende activiteiten, praktische uitvoering en teamwerk, waardoor je een actieve benadering van leren aanneemt en zelfontplooiing wordt gestimuleerd.

Je leert door:

• colleges
• praktijkgerichte labsessies en tutorials
• regelmatige feedback
• teamwerk en leren in groepsverband
• toegepast leren
• discussies
• zelfstudie

Toegepast leren

Werkstages

Tussen je derde en vierde jaar kun je een jaar lang stage lopen. Een stage wordt algemeen erkend als de beste manier om je persoonlijk en professioneel te ontwikkelen door praktijkervaring op te doen.

Je wordt aangemoedigd om van deze mogelijkheid gebruik te maken, omdat het je carrièrevooruitzichten op de lange termijn en je salarisniveau ten goede komt, evenals je academische prestaties en je diplomaclassificatie. Je cursus bereidt je voor op een succesvolle stage en je zult tijdens de hele stage worden ondersteund.

Levende projecten

In het eerste en tweede jaar werk je in een groep aan een echt klantgericht project. Je analyseert de eisen van de klant en ontwerpt, implementeert en test een prototype dat je aan de klant presenteert. Hierdoor ervaar je het soort eisen waar commerciële softwareontwikkelaars mee te maken krijgen en vergroot je je zelfvertrouwen tijdens het solliciteren voor je stages.