IA aplicada e ciência de dados com colocação MSc (PG)

Southampton Solent University

Você quer começar uma carreira em um dos campos mais fascinantes e procurados da IA (Inteligência Artificial) e da Ciência de Dados? Usando abordagens centradas no aluno e baseadas em problemas, o curso MSc Applied AI and Data Science equipará você com o conhecimento básico, as habilidades padrão do setor e a tecnologia para abrir as portas para uma ampla gama de carreiras.

Este curso de conversão de pós-graduação foi projetado para aumentar o número de especialistas em IA e ciência de dados no mercado do Reino Unido com o apoio do OfS e de parceiros industriais, incluindo IBM, Motion-Robotics, Barter For Things Ltd, 451 Research e University Hospital Southampton. Este curso também é adequado para aqueles que não têm formação acadêmica em ciência da computação ou STEM, mas desejam iniciar uma nova carreira em IA e ciência de dados.

Ao longo do curso, você explorará os princípios e as técnicas fundamentais e receberá apoio para desenvolver as habilidades práticas a serem aplicadas às técnicas de IA e ciência de dados para resolver problemas do mundo real.

Este curso também oferece 33 bolsas de estudo (£10.000 cada) para o ano acadêmico de 2023/24, além de oportunidades de estágio, para aumentar a força de trabalho qualificada e a diversidade em IA e ciência de dados. 27 bolsas de estudo serão concedidas como parte da iniciativa de financiamento de £8,1 milhões do Office for Students (OfS) (#JoinYourAIFuture) e seis bolsas adicionais serão financiadas pela Solent University. As bolsas de estudo estão disponíveis principalmente para estudantes do sexo feminino, negros e deficientes (consulte os critérios das bolsas de estudo aqui e as perguntas frequentes sobre bolsas de estudo aqui).

O recente crescimento e desenvolvimento da IA e da ciência de dados está trazendo benefícios sociais, econômicos e de saúde significativos para o mundo. Usando técnicas de IA e ciência de dados, as máquinas digitais podem analisar e aprender com grandes conjuntos de dados e descobrir maneiras mais eficientes de realizar tarefas complexas e tomar decisões inteligentes com muito mais precisão e velocidade do que os seres humanos.

A automação de tarefas rotineiras ou mundanas também é um grande recurso da IA. Isso está impulsionando a economia global ao transformar modelos de negócios em todos os setores, como saúde, ciência, finanças, bancos, vendas, marketing, manufatura, engenharia, construção, viagens, lazer, hotelaria, monitoramento ambiental, transporte e logística. Os aplicativos habilitados para IA já se tornaram parte integrante de nossa vida. Quando você fala com a Siri ou interage com a Cortana, os algoritmos de IA e ciência de dados estão sendo executados por trás deles. Outros aplicativos interessantes incluem diagnósticos médicos, reconhecimento e síntese de fala, robótica, veículos autônomos, previsão de preços de ações, chatbots, processamento de linguagem natural e tradução de idiomas. Atualmente, a IA também está sendo usada para pesquisar tratamentos e vacinas contra a Covid-19.

O curso também oferece a você a chance de fazer um estágio remunerado no setor por até seis meses após concluir todos os módulos. Isso proporciona a você uma valiosa experiência prática e confiança ao trabalhar no setor, melhorando seu currículo e ajudando-o a conseguir empregos nessa área. É oferecido apoio para ajudar você a encontrar uma colocação, mas é sua responsabilidade garantir uma. Como alternativa, você também pode se candidatar a um estágio de pesquisa remunerado na Universidade por até seis semanas, o que lhe dará a experiência de trabalhar como parte de uma equipe de pesquisa. Isso ajudaria você a seguir uma carreira na área de pesquisa e acadêmica.

- Este curso é para:

Este curso de mestrado de conversão foi projetado especificamente para aqueles que desejam aprender habilidades práticas para aplicar técnicas de IA e ciência de dados para resolver problemas do mundo real. O curso não exige nenhum conhecimento técnico prévio. Portanto, o curso é igualmente adequado para candidatos que não têm formação em ciência da computação ou STEM, mas que desejam iniciar uma nova carreira em IA e ciência de dados ou enriquecer suas próprias áreas com conhecimentos de IA e ciência de dados.