Veri Bilimi MSc

University of Essex - University of Essex

Verileri modellemek ve işlemek için kullandığımız teknikler, modern toplumumuzu şekillendiren siyasi, finansal ve sosyal kararlara rehberlik etmekte ve ekonominin büyümesinin ve işletmelerin başarısının temelini oluşturmaktadır. Teknoloji inanılmaz bir hızla büyüyor ve gelişiyor ve hem ürettiğimiz verilerin hem de bunları işlemek için kullandığımız cihazların büyüme hızı artabilir.

Veri bilimi, özel ve kamu sektöründe hızla artan sayıda iş ve fırsat sunan, büyüyen ve önemli bir çalışma alanıdır. Teori ve yöntemlerin gerçek dünya problemlerine ve uygulamalarına uygulanması, özellikle büyük veriyi kullanmayı ve ondan yararlanmayı amaçlayan veri biliminin özünde yer almaktadır.

Gerçek dünya problemlerini çözmekle ilgileniyorsanız, akıllı cihazları verimli bir şekilde kullanmak için beceriler geliştirmek istiyorsanız, matematik anlayışınızı kullanmak ve geliştirmek istiyorsanız ve verileri yorumlamak için istatistiksel teknikler ve yöntemler kullanmaya ilgi ve istek duyuyorsanız, Essex'teki MSc Data Science tam size göre. Sağlam bir teori ve pratik uygulama dengesi üzerine çalışacaksınız:

• Bilgisayar bilimi
• Programlama
• İstatistikler
• Veri analizi
• Olasılık

Veri biliminde başarılı bir kariyer, gerçekten disiplinler arası bilgiye sahip olmanızı gerektirir, bu nedenle bu alanda geniş kapsamlı ancak uzmanlaşmış bir dizi beceriyle mezun olmanızı sağlıyoruz. Ağırlıklı olarak Matematik Bilimleri Bölümümüz ve Bilgisayar Bilimleri ve Elektronik Mühendisliği Okulumuz bünyesinde eğitim almakla birlikte, Essex İşletme Okulumuz ve Essex Pathways Bölümümüzün katkılarından da yararlanabilirsiniz. İstatistiksel analizler yapan veya sosyal medyada veri madenciliği yapan veri bilimcilerine her sektörde ihtiyaç duyulmaktadır, bu nedenle kursumuz sağlıktan devlete ve yayıncılığa kadar hemen hemen her sektöre kapı açabilir.

Matematik Bilimleri Bölümümüz gerçekten yenilikçi ve öğrenci odaklıdır. Araştırma gruplarımız, gerçek dünya sorunlarını ele alan çok çeşitli işbirliği alanları üzerinde çalışmaktadır. İşte birkaç örnek:

• Veri bilimcilerimiz nasıl yalan söylenmeyeceğini ve verilerle nasıl yalan söylenmeyeceğini dikkatle değerlendirmektedir. Verileri doğru yorumlamak özellikle önemlidir çünkü veri bilimi araştırmalarımızın çoğu doğrudan veya dolaylı olarak sağlık, bakım ve eğitim dahil olmak üzere sosyal politikalara uygulanmaktadır.
• Finansal verilerle pratik araştırmalar (örneğin, Birleşik Krallık'ın bankacılık sisteminin çökme riskini değerlendirmek) ve sigorta poliçeleri veya varlık portföyleri gibi finansal araçlarla ilgili teorik araştırmalar yapıyoruz.

- Fiziksel süreçlerin zaman ve mekân içinde nasıl geliştiğini de araştırıyoruz. Bunun uygulamaları epilepsinin modellenmesinden elektronik kabloların modellenmesine kadar uzanıyor.

• Optimizasyon uzmanlarımız aynı işi daha az kaynakla nasıl yapabileceğimizi ya da aynı kaynakla daha fazlasını nasıl yapabileceğimizi araştırıyor.
• Saf matematik grubumuz şu anda 'Karışık 3D nesneleri tanımak için makine öğrenimi' ve 'Döngüsel olarak sunulan grupların manzarasında mücevher aramak' başlıklı iki yeni finanse edilen proje üzerinde çalışıyor.
• Ayrıca matematik eğitimi üzerine araştırmalar yapıyor ve bir öğrencinin tam olarak ne hissettiğini ölçmek için elektroensefalografi veya göz izleme gibi heyecan verici teknolojiler kullanıyoruz. Araştırmalarımız, modern eğitimin 'dört C'si olan eleştirel düşünme, iletişim, işbirliği ve yaratıcılığın uygulanmasını teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Bu kurs, bir akademik yıl boyunca tam zamanlı bir derece olarak veya iki akademik yıl boyunca yarı zamanlı bir derece olarak mevcuttur. Bu kurs, matematiksel veya hesaplamalı bir disiplinde geçmişi olan adaylara yöneliktir. Güçlü programlama ve istatistik becerilerine sahip olmayan adaylar, MSc Veri Bilimi ve Uygulamaları dönüşüm kursumuzu değerlendirmeye teşvik edilmektedir. STEM dışı bir geçmişten dönüşüm yapmak isteyen adayların MSc Uygulamalı Veri Bilimi'ni düşünmeleri tavsiye edilir.