Maschinelles Lernen MSc

Royal Holloway, University of London

Das maschinelle Lernen hat bereits das Nutzererlebnis von Millionen von Internetnutzern auf der ganzen Welt revolutioniert, und doch ist die Disziplin noch vergleichsweise jung. Mit der Zeit wird diese Form der künstlichen Intelligenz die Art und Weise, wie wir Software nutzen und mit Computertechnologie interagieren, noch stärker beeinflussen. Mit einem Studium des Maschinellen Lernens an der Royal Holloway, University of London, erwirbst du wichtige Fähigkeiten für die Entwicklung der nächsten Generation von Such- und Analysetechnologien.

Zu den Fähigkeiten, die du erwerben wirst, gehört die Fähigkeit

• maschinelles Lernen und statistische Modelle zu entwickeln, zu validieren und effektiv zu nutzen

• mit strukturierten, unstrukturierten und Zeitreihendaten arbeiten

• Wert und Erkenntnisse aus Daten gewinnen

• mit Methoden und Techniken wie Clustering, Regression, Support Vector Machines, Boosting, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen arbeiten

• universelle Vorhersagealgorithmen zu entwickeln und anzuwenden, einschließlich universeller Strategien für dynamische Investitionen

• Vorhersagen mit nachweislich gültigen Maßstäben für Genauigkeit und Zuverlässigkeit ergänzen.

• mit Softwarepaketen wie MATLAB und R arbeiten

Du studierst in einer der führenden Forschungsabteilungen Großbritanniens und trägst mit deinem eigenen unabhängigen Projekt zu unserer renommierten Forschungskultur bei. Du profitierst von einer hochmodernen, forschungsgeleiteten Lehre. Zu den Forschungsschwerpunkten des Fachbereichs gehören unter anderem Algorithmen und Anwendungen, Maschinelles Lernen und Bioinformatik.

Du wirst von weltweit führenden Akademikern unterrichtet. Die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens an der Royal Holloway School begann in den 1990er Jahren. Damals waren Vladimir Vapnik und Alexey Chervonenkis, die Erfinder der Support Vector Machines, beide Professoren hier. Wir haben sowohl grundlegende Theorien als auch praktische Algorithmen entwickelt, die in die heute verwendeten Analysemethoden und -techniken eingeflossen sind. Zu den aktuellen Forschern gehören Alexander Gammerman und Vladimir Vovk, die Erfinder der Theorie der konformen Prädiktoren, und Chris Watkins, der das "Q-Learning" entwickelt hat, eine Arbeit, die für die Planung und Kontrolle von grundlegender Bedeutung ist.

Die Lage von Royal Holloway in der Nähe des M4-Korridors - auch bekannt als "Englands Silicon Valley" - gibt dir die Möglichkeit, von Networking- und Praktikumsmöglichkeiten bei einigen der führenden Technologieunternehmen des Landes zu profitieren. Dieser flexible Studiengang bietet auch die Möglichkeit, ein Jahr in der Industrie zu absolvieren, damit du unschätzbare Fähigkeiten und Erfahrungen für deine zukünftige Karriere sammeln kannst.

Du erhältst einen begehrten Master-Abschluss in einem schnell wachsenden Sektor mit ausgezeichneten Beschäftigungsaussichten für Absolventen. Die Fähigkeiten und Kenntnisse, die du entwickeln wirst, sind bei Arbeitgebern wie Google, Facebook, Microsoft und Yahoo sehr gefragt, und du wirst gut vorbereitet sein, um eine lohnende Karriere zu verfolgen.

• Profitiere von den starken Verbindungen zur Industrie und der Nähe zu Englands Silicon Valley".

• Abschluss mit einem Master-Abschluss, der hervorragende Beschäftigungsaussichten für Absolventen bietet.

• Passe dein Lernen mit einer großen Auswahl an fesselnden Wahlmodulen an.