Datenanalyse mit Banken und Finanzen MSc

Sheffield Hallam University

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Kurszusammenfassung

• Beherrsche branchenführende Systeme wie SAS für die statistische Datenanalyse, SQL für die Datenmanipulation und MongoDB für unstrukturierte Datensätze
• Erlernen und Anwenden von statistischer Datenmodellierung, Datenspeicherung und Data-Mining-Techniken
• Erwerbe spezifisches Wissen über Finanzdienstleistungen, Beratung, Regulierung, Aufsicht und Compliance
• Dieser Kurs bereitet dich auf Jobs im Bereich Analytik im Finanzdienstleistungssektor mit wettbewerbsfähigen Gehältern vor

In diesem Kurs lernst du die Datenanalyse und ihre Rolle im Bank- und Finanzwesen genau kennen. Du bekommst Zugang zu realen Unternehmensdaten, arbeitest mit Bloomberg-Terminals, verwendest modernste Software und sammelst exzellente Erfahrungen in der Praxis. Der Kurs wurde mit Unterstützung der Industrie entwickelt, sodass du nach deinem Abschluss sofort loslegen kannst.

Wie du lernst

Dieser Kurs befasst sich mit der Anwendung von Datenanalyse in der Finanzbranche. Du arbeitest mit modernen Plattformen wie der innovativen Analysesoftware SAS und den Finanzterminals von Bloomberg.

Im betriebswirtschaftlichen Teil des Kurses wirst du die grundlegenden Konzepte des Bank-, Finanz- und Investitionswesens untersuchen und hinterfragen.

Du erlernst auch technische Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Datenanalyse und wendest diese Fähigkeiten im Kontext der Finanzbranche an.

Du lernst durch

• Unterrichtseinheiten
• Lernmaterialien
• Empfohlene Lektüre
• Problemorientiertes Lernen
• Einzel- und Gruppenprojekte
• Moderne Software-Plattformen

Dieser Kurs wird in drei Semestern als Präsenzunterricht durchgeführt - die Unterrichtszeiten richten sich nach der Dauer deines Kurses und dem akademischen Kalender.

Angewandtes Lernen - Live-Projekte

Du hast die Möglichkeit, ein bis zu 12-monatiges Praktikum zu absolvieren, das im Sommer deines zweiten Jahres beginnt. Du kannst dich für das Praktikum bewerben, indem du die zweijährige Kursdauer wählst.

Live-Projekte

Du wirst Fallstudien und Daten aus der Praxis untersuchen und an realen oder simulierten Industrieprojekten arbeiten. Du wirst die Fähigkeiten und Kenntnisse, die du in deinen technischen und betriebswirtschaftlichen Modulen erworben hast, auf komplexe Projekte im Kontext der Finanzbranche anwenden.

Netzwerkmöglichkeiten

Viele der Kursmodule beinhalten reale Arbeitsszenarien und Fallstudien, dank der Forschungs- und Industriekontakte des Lehrerteams. Nach Abschluss des Kurses wirst du in der Lage sein, deine Fähigkeiten in einer Vielzahl von Branchen anzuwenden, z. B. in der Pharmaindustrie, im Finanzwesen, im Marketing, im Einzelhandel und im öffentlichen Sektor.

Jobs im Bereich Datenmanagement und -analyse sind für Unternehmen wie Amazon, Facebook, das britische Verteidigungsministerium, HSBC und GSK entscheidend, um ihre Kunden besser zu verstehen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Aus diesem Grund hat IBM diese Stellen als eine der schwierigsten für Arbeitgeber eingestuft, da es an qualifizierten Data Scientists mangelt. Der Kurs vermittelt dir die notwendigen Branchenkenntnisse, um dich auf dem Arbeitsmarkt zu behaupten.

Zukunftskarrieren

• Statistische Analyse und maschinelle Lerntechniken
• Datenbank- und Programmiertechniken
• Statistische Theorie
• Marketing und Einblicke
• Kreditrisiko
• Daten und Technologie
• Digitale Analytik
• Datenwissenschaft

Frühere Absolventen dieses Kurses haben für die folgenden Unternehmen gearbeitet

• Bank von England
  • OCF
  • HSBC
  • INC Forschung
  • Axis Bank

Einige der damit verbundenen Berufe in diesen Bereichen sind

• Analyst für Kundeneinblicke
• Kreditrisiko-Analyst
• Betrugsanalyst
• Forensik-Analyst
• Big Data Architekt
• Business Intelligence Entwickler
• Digitaler Analyst
• Datenwissenschaftler