Soziale Datenwissenschaft DPhil

University of Oxford

Die Informationen auf dieser Seite waren zum Zeitpunkt der Veröffentlichung (Oktober/November 2021) korrekt.<MS&&> Für vollständige und aktuelle Informationen zu diesem Kurs besuche bitte die entsprechende Kursseite der University of Oxford über <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>

Der multidisziplinäre DPhil in Social Data Science bietet hochqualifizierten Studierenden die Möglichkeit, Spitzenforschung zu betreiben, die sich darauf konzentriert, unstrukturierte heterogene Daten über menschliches Verhalten auf theoretisch fundierte Weise zu nutzen und dadurch unser Verständnis sozialer Prozesse zu verbessern</MS&&>.

Soziale Spuren - die oft digital erzeugt werden, z. B. von sozialen Medien, Kommunikationsplattformen, Geräten, Sensoren/Wearables und Mobiltelefonen - bieten eine Möglichkeit, zusätzlich zu bestehenden Archiven und Speichern, die in digitale Formate umgewandelt wurden, neue Daten in großem Umfang zu sammeln. Diese Daten können uns dabei helfen, alte und neue grundlegende Probleme zu verstehen, die für die Sozialwissenschaften, die Industrie und die Politik von zentralem Interesse sind. Dazu gehören soziales, wirtschaftliches und politisches Verhalten, zwischenmenschliche Beziehungen, Marktdesign, Gruppenbildung, Identität, internationale Bewegungen, Ethik und verantwortungsvolle Wege, den gesellschaftlichen Wert von Daten zu steigern, und viele andere Themen.

Das wachsende Feld der Sozialdatenwissenschaft befasst sich mit der Entwicklung der Wissenschaft von diesen sozialen Daten: Die Erstellung brauchbarer Datensätze aus unordentlichen Daten der realen Welt und die Entwicklung von Werkzeugen und Techniken, um sie zu analysieren, damit sie uns etwas über die Welt sagen, indem sie Erklärungen, Vorhersagen und das Testen von Interventionen ermöglichen. Auf diese Weise bietet die Sozialdatenwissenschaft eine Datenwissenschaft, in der sich die Daten auf individuelles und soziales Verhalten beziehen, und eine theoretisch fundierte Sozialwissenschaft, in deren Mittelpunkt die Erzeugung und Analyse von Echtzeit-Transaktionsdaten steht.

Im Laufe der drei bis vier Jahre wird von dir erwartet, dass du eine wichtige und originelle wissenschaftliche Arbeit erstellst, die einen bedeutenden Beitrag zu dem dynamischen Bereich der Sozialdatenwissenschaft leistet. Nach Abschluss des Studiums verfügst du über die Qualitäten und übertragbaren Fähigkeiten, die du für eine erfolgreiche Tätigkeit in Lehre, Forschung, Politik oder Wirtschaft brauchst.

Das DPhil-Programm am Oxford Internet Institute (OII) ist auch in Teilzeit möglich. Das Teilzeitprogramm erstreckt sich über sechs bis acht Jahre Studium und Forschung. Der Teilzeitabschluss bietet die Flexibilität eines Teilzeitstudiums mit denselben hohen Standards und Anforderungen wie das Vollzeit-DPhil-Programm. Der Teilzeit-DPhil ist auch eine hervorragende Möglichkeit für Berufstätige in der Hightech-Branche, strenge Langzeitforschung zu betreiben, die für ihr Berufsleben relevant sein kann.<MS&&> Weitere Informationen zum Teilzeit-Promotionsstudium findest du auf der Website des Fachbereichs oder kontaktiere MW&&>[email protected]</MW&&</MS&&>.