Mathematische Datenwissenschaft MSc

University of Surrey

Warum diesen Kurs wählen Data Science hat in den letzten zwei Jahrzehnten in vielen Bereichen an Bedeutung gewonnen. Dazu gehören Banken, Finanzen, Versicherungen, Wettervorhersage, Bildanalyse, Genomik, Werbung, Verkehr und Wahlen. Sogar in der Polizeiarbeit und der Verbrechensbekämpfung wird diese Disziplin eingesetzt. Datensätze können alle möglichen Fakten, Trends, Anomalien und Muster entschlüsseln - aber nur mit den richtigen technischen Fähigkeiten!

Mathematische Datenwissenschaft ist ein interdisziplinärer Bereich der angewandten Mathematik. Sie kombiniert Methoden und Techniken aus einem breiten Spektrum von reinen und angewandten Fächern der Mathematik, um Ansätze zu entwickeln, die es uns ermöglichen, große Datensätze zu untersuchen. Zu diesen Techniken gehören:

Darstellung von Daten Informationstheorie Optimierung durch maschinelles Lernen Modellierung Numerische Methoden Statistische Analyse Stochastik. Das Ziel unseres MSc in Mathematical Data Science ist es, dich durch eine Reihe anspruchsvoller mathematischer Ideen zu führen, die der modernen Datenwissenschaft zugrunde liegen. Du wirst die Mechanismen zur Modellierung datenproduzierender dynamischer Phänomene verstehen. Außerdem vermitteln wir dir sowohl die theoretischen als auch die rechnerischen Fähigkeiten, um Informationen aus großen Datensätzen zu analysieren und zu extrahieren.

Was du studieren wirst Unser MSc profitiert von der breiten Palette an Forschungsarbeiten, die im Fachbereich Mathematik durchgeführt werden. Die Lehrveranstaltungen und Dissertationsthemen, die dir zur Verfügung stehen, sind eng mit einigen der Forschungsbereiche des Fachbereichs verknüpft. Dazu gehören:

Datenwissenschaft und Dynamik Mathematik der Lebens- und Sozialwissenschaften Nichtlineare Wellen und geometrische Strömungsdynamik. In den ersten beiden Semestern wählst du eine Reihe von Lehrmodulen aus. Darauf folgt im Sommer ein größeres Forschungsprojekt, das von einem Mitglied des Fachbereichs betreut wird. In einigen Fällen wird dies in Zusammenarbeit mit einem zweiten externen Betreuer durchgeführt und gipfelt in der Erstellung einer MSc-Dissertation.

Die Module, die du studieren wirst, sind unten aufgeführt:

Kernmodule Datenwissenschaft für Dynamische Systeme Grundsätze und Praktiken der Datenwissenschaft Mathematik der Datenwissenschaft Themen der angewandten Statistik. Optionale Module Bayes'sche Inferenz für Datenwissenschaft Dynamische Vermögenspreisbildungstheorie Bildverarbeitung und Deep Learning Maschinelles Lernen und Data Mining Mathematische Modellierung von Markov Chain Monte Carlo Statistische Methoden mit finanziellen Anwendungen. Bitte beachte: Diese Informationen können sich jederzeit ändern.

Unser Fachbereich Mathematik ist eng mit dem National Physical Laboratory, dem Meteorological Office und anderen externen Partnern verbunden, die an einer Reihe von Forschungsthemen im Bereich der Datenwissenschaft arbeiten. Wir beherbergen auch eine Forschungsgruppe für Data Science and Dynamics, die sich auf die Untersuchung dynamischer Systeme konzentriert, die große Datensätze erzeugen.