Optimización y análisis de datos PgDip

University of Essex

Nuestra Maestría en Optimización y Análisis de Datos te resultará atractiva si tu primera titulación incluía las matemáticas como asignatura principal. Esperamos que tengas conocimientos previos de estadística -por ejemplo, pruebas de significación o distribuciones estadísticas básicas- y de investigación operativa, como la programación lineal.

Las empresas, las organizaciones y los individuos se esfuerzan por trabajar con la mayor eficacia posible. La investigación operativa utiliza métodos estadísticos y analíticos avanzados para ayudar a mejorar los complejos procesos de toma de decisiones para ofrecer un producto o servicio. Trabajando en este campo, podrías identificar las necesidades futuras de una empresa, evaluar el valor temporal de un cliente o realizar simulaciones por ordenador para compañías aéreas.

Estás especializado en áreas que incluyen:

• Optimización continua y discreta
• Econometría de series temporales
• Cálculo heurístico
• Diseño experimental
• Aprendizaje automático
• Modelos lineales

Nuestra investigación interdisciplinar reconoce que las matemáticas, incluidas las que pueden ser muy abstractas, son una parte esencial de la investigación en muchas otras disciplinas.

Nuestro Departamento de Ciencias Matemáticas goza de reputación internacional en muchas áreas, como la teoría de semigrupos, la optimización, la probabilidad, la estadística aplicada, la bioinformática y la biología matemática.

Somos auténticamente innovadores y nos centramos en los estudiantes. Nuestros grupos de investigación trabajan en una amplia gama de áreas de colaboración que abordan problemas del mundo real. He aquí algunos ejemplos:

• Nuestros científicos de datos estudian detenidamente cómo no mentir y cómo no dejarse mentir con los datos. Interpretar los datos correctamente es especialmente importante porque gran parte de nuestra investigación en ciencia de datos se aplica directa o indirectamente a políticas sociales, como la sanidad, la asistencia y la educación.
• Hacemos investigación práctica con datos financieros (por ejemplo, evaluando el riesgo de colapso del sistema bancario del Reino Unido), así como investigación teórica en instrumentos financieros como pólizas de seguros o carteras de activos.

- También investigamos cómo se desarrollan los procesos físicos en el tiempo y el espacio. Las aplicaciones de esto van desde la modelización de la epilepsia a la de los cables electrónicos.

• Nuestros expertos en optimización averiguan cómo hacer el mismo trabajo con menos recursos, o cómo hacer más con los mismos recursos.
• Nuestro grupo de matemáticas puras trabaja actualmente en dos nuevos proyectos financiados titulados "Aprendizaje automático para reconocer objetos tridimensionales enredados" y "Búsqueda de gemas en el paisaje de grupos presentados cíclicamente".
• También investigamos en educación matemática y utilizamos tecnologías apasionantes como la electroencefalografía o el seguimiento ocular para medir exactamente lo que siente un alumno. Nuestra investigación pretende fomentar la aplicación de "las cuatro C" de la educación moderna, que son el pensamiento crítico, la comunicación, la colaboración y la creatividad.