Science des données et analyse MSc

Brunel University

Des réseaux sociaux au commerce électronique et au gouvernement en passant par les capteurs, les compteurs intelligents et les réseaux mobiles, les données sont collectées à une vitesse et à une échelle sans précédent. Mais les big data ne servent pas à grand-chose sans une "grande perspicacité". Les compétences nécessaires au développement de ces connaissances sont rares et la pénurie de travailleurs qualifiés sur le marché de l'analyse des données est citée comme un obstacle majeur à l'exploitation de tout ce que les données ont à offrir.

Le programme Data Science and Analytics MSc permet d'acquérir ces compétences, en combinant un solide cursus académique avec une expérience pratique de la technologie commerciale de pointe, et la possibilité d'obtenir une certification de l'industrie. Tu développeras à la fois ta conscience critique des toutes dernières avancées en matière de science des données et les compétences pratiques qui t'aideront à appliquer plus efficacement la science des données dans une grande variété de secteurs, notamment la finance, la vente au détail et le gouvernement.

Tu acquerras des connaissances sur les concepts clés et les nuances d'une analyse efficace des données. Tu prendras confiance en ta propre compréhension critique des défis et des problèmes découlant de la prise de données hétérogènes en volume et à l'échelle, de la compréhension de ce qu'elles représentent et de la transformation de cette compréhension en idées pour l'innovation commerciale, scientifique ou sociale. Tu développeras une compréhension pratique des compétences, des outils et des techniques nécessaires à l'application efficace de la science des données.

Le cours est conçu pour t'offrir la possibilité d'acquérir une expérience pratique de plusieurs outils d'analyse de données (par exemple Hadoop, Spark, Tableau), de langages de programmation (R, Python) et de bibliothèques d'apprentissage automatique.

Une série de séances en Python est proposée pour soutenir les élèves qui sont moins familiers avec la programmation.

Tu auras également la possibilité d'obtenir un certificat SAS tel que SAS Base Programming, qui est une qualification reconnue dans l'industrie, à la suite d'un "camp d'entraînement" de certification SAS de deux semaines.

Si tu ne veux pas t'engager dans l'étude à temps plein ou à temps partiel de l'ensemble du MSc, tu peux développer ton portefeuille éducatif sur une période plus longue en entreprenant des études échelonnées qui mènent à l'obtention du Postgraduate Certificate (PGCert in Data Science), du Postgraduate Diploma (PGDip in Data Science and Analytics) et du Data Science and Analytics MSc en étapes distinctes.