소셜 데이터 과학 MSc

University of Oxford - 옥스퍼드 대학교

이 페이지에 제공된 정보는 발행 시점(2021년 10월/11월)을 기준으로 정확한 정보입니다.<MS&&> 이 과정에 대한 완전한 최신 정보는 <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>을 통해 해당 옥스포드 대학교 과정 페이지를 방문하세요.

소셜 데이터 과학 다학제 석사 과정은 인간 행동에 대한 비정형화된 이기종 데이터를 분석하는 데 필요한 사회적, 기술적 전문 지식을 제공하여 인간 세계에 대한 이해를 돕습니다</MS&&>.

소셜 미디어, 커뮤니케이션 플랫폼, 사물인터넷(IoT) 기기, 센서/웨어러블, 휴대폰 등 디지털 방식으로 생성된 소셜 데이터는 디지털 형식으로 변환된 기존 데이터에 더해 새로운 대규모 데이터를 축적할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 데이터는 사회, 경제, 정치적 행동, 대인관계, 시장 설계, 집단 형성, 정체성, 국제적 이동, 데이터의 사회적 가치를 높이기 위한 윤리 및 책임감 있는 방법 등 사회과학, 산업, 정책 입안자들이 관심을 갖는 큰 이슈를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

소셜 데이터 과학의 성장 분야는 이러한 소셜 데이터의 과학을 개발하는 것으로, 복잡한 실제 데이터에서 실행 가능한 데이터 세트를 만들고, 이를 분석하여 설명, 예측 및 개입 테스트를 통해 세상에 대해 무언가를 알려주는 도구와 기법을 개발하는 것입니다. 이러한 방식으로 소셜 데이터 과학은 데이터가 개인 및 사회적 행동과 관련된 데이터 과학과 실시간 트랜잭션 데이터의 생성 및 분석을 중심으로 하는 사회 과학을 제공합니다.

이 과정의 집중적인 교육 과정의 특성상 파트타임 옵션은 제공되지 않습니다. 그러나 박사 과정으로 진학하는 학생은 파트타임으로 박사 과정을 수강할 수 있습니다.