Bilimsel Hesaplama ve Veri Analizi (Yer ve Çevre Bilimleri) MSc

Durham University - Durham University

Fizik, mühendislik, yer bilimleri veya finans gibi alanlardaki gelişmeler, hesaplama tekniklerindeki uzmanlar tarafından giderek daha fazla yönlendirilmektedir. Dünyanın en güçlü bilgisayarları için kod yazma ve dünyanın en büyük veri setlerini işleme becerisine sahip olanlar, Dünya ve çevresiyle ilgili konularda olumlu bir etki yaratma potansiyeline sahiptir.

Bilimsel Hesaplama ve Veri Analizi Yüksek Lisans (MISCADA) paketimiz, bu becerileri birbiriyle iç içe geçmiş üç kolda sunmak için uygulama odaklı bir kurs sunmaktadır:

• Bilimsel hesaplamanın Bilgisayar Bilimleri temelleri (algoritmalar, veri yapıları, uygulama teknikleri ve bilgisayar araçlarının kullanımı)
• Veri analizinin matematiksel yönleri ve matematiksel modellerin simülasyonu ve analizi
• Bir uzmanlık alanında temel tekniklerin uygulanması ve hayata geçirilmesi (Yer ve Çevre Bilimlerinin yanı sıra Astrofizik, Bilgisayarla Görme ve Robotik veya Finansal Teknoloji alanlarında da seçenekler sunuyoruz)

Yeryüzü ve Çevre Bilimleri alanındaki MISCADA uzmanlık yeterliliği, Dünya'nın çevresi ve kıt kaynaklarının yönetimi ile ilgili son teknoloji ve toplumla ilgili sorunların üstesinden gelmek için sofistike veri kümeleri ve araçlarının kullanımında sizi ileri düzeyde bilgi ve becerilerle donatmak üzere tasarlanmıştır. Çeşitli Dünya ve çevre veri kümelerinin yanı sıra bunların nicel ve hesaplamalı analizi için gerekli olan uzman matematiksel ve yazılım araçlarını tanıtıyoruz. Daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.

Modüller arasında büyük bir sinerji vardır ve uydular ve el cihazlarını içeren bir yelpazede veri analizi de dahil olmak üzere, kursun başlangıcından itibaren öğrendiklerinizi uygulamaya koymanız için size birçok fırsat verilecektir. Araştırma odaklı yaklaşımımız, en yeni teorik fikirlerden bazılarını almanıza ve bunları ilgili uygulama alanlarında doğrudan çalışma kodlarına dönüştürmenize olanak tanır. Bilgisayar bilimleri ve matematik de dahil olmak üzere güçlü bir niceliksel unsura sahip bir fen alanında lisans dereceniz varsa ve akademide veya endüstride yer ve çevre bilimlerinde en üst düzeyde çalışmak istiyorsanız, aradığınız kurs bu olabilir.

Kurs Yapısı

Çekirdek modüller

Makine Öğrenimi ve İstatistiğe Giriş veri analizi, istatistik ve makine öğreniminin bilimsel verilere uygulanmasındaki temel fikirler ve teknikler hakkında bilgi ve anlayış sağlar. Bilimsel ve Yüksek Performanslı Hesaplamaya Giriş, Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) ve sayısal simülasyon yöntemlerindeki paradigmalar, temel fikirler ve eğilimler hakkında bilgi ve anlayış sağlar. Profesyonel Beceriler, büyük ölçekli kod kullanımına bir bakış açısı ile C tazeleme eğitimi sağlar. Ayrıca girişimcilik, fikri mülkiyet gibi alanlarda daha geniş profesyonel beceriler geliştirecek ve bilimdeki yeni fikirleri iletmek için ihtiyaç duyacağınız beceriyi geliştirecek ve veri ve araştırma ile ilgili etik konular üzerinde düşüneceksiniz.

Proje*, Dünya ve çevre bilimleri, bilimsel hesaplama veya veri analizi veya bir endüstri ortağıyla işbirliği içinde ilgili bir alanın bilinmeyen bir alanına ilişkin önemli bir araştırma parçasıdır. Proje, araştırma, analiz ve rapor yazma becerilerinizi geliştirecektir. Dünya ve Çevre Bilimleri**, çeşitli Dünya, çevre ve jeo-uzamsal veri kümelerini ve bunların nicel ve hesaplamalı analizleri için gerekli olan uzman matematiksel ve yazılım araçlarını tanıtır. Modül ayrıca, bu veri kümelerinin ve araçların en yeni ve toplumla ilgili sorunların üstesinden gelmek için nasıl kullanılacağına dair ileri düzeyde bilgi sağlar.