Informática Científica y Análisis de Datos (Ciencias de la Tierra y Medioambientales) MSc

Durham University

Los avances en campos como la física, la ingeniería, las ciencias de la Tierra o las finanzas son impulsados cada vez más por expertos en técnicas computacionales. Las personas con las habilidades necesarias para escribir código para los ordenadores más potentes del mundo y para procesar los mayores conjuntos de datos del mundo tienen el potencial de influir positivamente en las cuestiones relacionadas con la Tierra y su medio ambiente.

Nuestro conjunto de Másters en Computación Científica y Análisis de Datos (MISCADA) ofrece un curso centrado en la aplicación para proporcionar estas habilidades con tres vertientes entrelazadas:

• Fundamentos informáticos de la informática científica (algoritmos, estructuras de datos, técnicas de implementación y uso de herramientas informáticas)
• Aspectos matemáticos del análisis de datos y de la simulación y análisis de modelos matemáticos
• Implementación y aplicación de técnicas fundamentales en un área de especialización (además de Ciencias de la Tierra y Medioambientales, ofrecemos opciones en Astrofísica, Visión por Computador y Robótica, o Tecnología Financiera)

La titulación especializada MISCADA en Ciencias de la Tierra y Medioambientales está diseñada para dotarte de conocimientos y habilidades avanzados en el uso de conjuntos de datos y herramientas sofisticados para abordar problemas de vanguardia y socialmente relevantes relacionados con el medio ambiente de la Tierra y la gestión de sus escasos recursos. Presentamos una variedad de conjuntos de datos sobre la Tierra y el medio ambiente, así como las herramientas matemáticas y de software especializadas necesarias para su análisis cuantitativo y computacional. Puedes obtener más información aquí.

Existe una gran sinergia entre los módulos y tendrás muchas oportunidades de poner en práctica lo aprendido desde el principio del curso, incluido el análisis de datos en una gama que incluye satélites y dispositivos portátiles. Nuestro enfoque basado en la investigación te permite tomar algunas de las ideas teóricas más novedosas y traducirlas directamente en códigos de trabajo en sus respectivas áreas de aplicación. Si tienes una licenciatura en una materia científica con un fuerte elemento cuantitativo, incluidas la informática y las matemáticas, y quieres trabajar al más alto nivel en ciencias de la tierra y el medio ambiente, ya sea en el mundo académico o en la industria, éste podría ser el curso que estás buscando.

Estructura del curso

Módulos básicos

Introducción al Aprendizaje Automático y la Estadística proporciona conocimientos y comprensión de las ideas y técnicas fundamentales en la aplicación del análisis de datos, la estadística y el aprendizaje automático a los datos científicos. Introducción a la Computación Científica y de Altas Prestaciones proporciona conocimientos y comprensión de los paradigmas, ideas fundamentales y tendencias en Computación de Altas Prestaciones (HPC) y métodos de simulación numérica. Habilidades profesionales proporciona formación de actualización en C con una perspectiva del uso de código a gran escala. También desarrollarás habilidades profesionales más amplias en áreas como el espíritu empresarial, la propiedad intelectual y adquirirás la destreza que necesitarás para comunicar ideas novedosas en ciencia, y reflexionar sobre cuestiones éticas en torno a los datos y la investigación.

El Proyecto es un trabajo de investigación sustancial en un área desconocida de las ciencias de la Tierra y medioambientales, la informática científica o el análisis de datos, o un área relacionada, en cooperación con un socio industrial. El proyecto desarrollará tus capacidades de investigación, análisis y redacción de informes. Ciencias de la Tierra y Medioambientales presenta una variedad de conjuntos de datos de la Tierra y medioambientales, y geoespaciales, y las herramientas matemáticas y de software especializadas necesarias para su análisis cuantitativo y computacional. El módulo también proporciona conocimientos avanzados sobre cómo utilizar estos conjuntos de datos y herramientas para abordar problemas de vanguardia y relevantes para la sociedad.