Queen Mary University of London
Apprentissage automatique pour l'analyse visuelle des données MSc
Queen Mary University of London

Modalités de cours proposées

Faits du cours

Course description

Comment concevoir des smartphones qui détectent ton humeur en lisant tes expressions faciales ou qui reconnaissent les gestes de la main pour passer un appel ? Comment développer des systèmes qui analysent rapidement et de manière fiable les scanners médicaux pour aider au diagnostic des tumeurs cancéreuses ou améliorer la sécurité des voitures à conduite autonome avec une technologie embarquée capable de détecter et de modifier le comportement d'un véhicule dans n'importe quel environnement ? Ce ne sont là que quelques-unes des questions fascinantes auxquelles tu t'efforceras de répondre dans ce programme.

Ce programme est destiné à répondre à une pénurie croissante de compétences dans la recherche et l'industrie pour les ingénieurs ayant un haut niveau de formation dans l'analyse et l'interprétation des images et des vidéos. Il couvre à la fois le traitement des images de bas niveau et l'interprétation de haut niveau à l'aide de méthodologies d'apprentissage automatique de pointe.

En outre, il offre une formation de haut niveau dans les langages de programmation, les outils et les méthodes nécessaires à la conception et à la mise en œuvre de systèmes de vision par ordinateur pratiques. Tu seras enseigné par des chercheurs de renommée mondiale dans les domaines de l'analyse multimédia, de la surveillance basée sur la vision, de la structure à partir du mouvement et de l'analyse du mouvement humain. En plus de tes cours, tu travailleras sur des projets de recherche de pointe en direct, ce qui te permettra d'acquérir une expérience pratique.

Conditions d'entrée / Admissions

Obtenez des conseils sur les meilleurs cours de base pour continuer à étudier Machine Learning for Visual Data Analytics, MSc, si vous ne remplissez pas les conditions minimales en termes de score UCAS, de niveaux A ou d'exigences en matière de langue Anglaise.

Coûts

Coût moyen de la vie étudiante à Londres

Loyer£518
Eau, gaz, électricité, internet (à la maison)£50
Courses au supermarché£81
Vêtements£35
Manger au restaurant£33
Alcool£27
Plats à emporter / livraisons de nourriture£30
Sorties / divertissements (hors alcool, nourriture)£24
Vacances et voyages de week-end£78
Transport dans la ville£17
Soins personnels / sports£20
Papeterie/livres£13
Téléphone portable/Internet£13
Télévision avec câble / Streaming£7
Assurance£51
Autres£1092
Coût moyen de la vie étudiante£95

Londres coûte environ 34 % de plus que la moyenne, principalement parce que les loyers sont 67 % plus élevés que la moyenne des autres villes. Pour les étudiants logeant dans des résidences universitaires, les coûts de l'eau, du gaz, de l'électricité et du wifi sont généralement inclus dans le loyer. Dans les petites villes où le logement se trouve à distance de marche ou de vélo, les coûts de transport ont tendance à être nettement moins élevés.

Classements Universitaires

Classement de Queen Mary University of London dans les principaux classements britanniques et mondiaux.

Classement de Queen Mary University of London dans des classements spécifiques à des sujets connexes.

L'informatique

    • #7 
    • #99 
    L'informatique
    THE World University Rankings by Subject
    [Publié 19 octobre, 2023]
    • #9 
    • #187 
    L'informatique
    NTU Rankings by Subject
    [Publié 11 juillet, 2023]

Voir tout 32 classement universitaire deQueen Mary University of London

À propos de Queen Mary University of London

Queen Mary University of London (QMUL) a été fondée en 1989 dans le quartier de Mile End à Londres. Cette université du Russell Group offre des installations de pointe, notamment ses Services d'Imagerie Moléculaire Avancée et le Centre de Génomique pour la Recherche sur l'ADN à Barts, ainsi que la London School of Medicine, parmi de nombreuses autres pour une grande variété de sujets. QMUL est sans aucun doute une excellente option pour tout étudiant souhaitant poursuivre une carrière dans la recherche scientifique, et elle est reconnue comme telle dans le monde entier.

Liste des 427 cours de bachelier et de master à Queen Mary University of London - Catalogue des cours

Composition des élèves de Queen Mary University of London

étudiants de premier cycle:
17055
Diplômés de l'enseignement supérieur:
8035
Total:
25090
  • What is the best thing about studying at Queen Mary?
  • Queen Mary University of London students talk about their experiences of Clearing
  • Undergraduate study: Engineering at Queen Mary University of London
  • Joining Queen Mary – hear from our students

Où ce programme est-il enseigné ?

Cours similaires

Programme Université Satisfaction élève­ Chômage­ Laisse tomber­ Frais de scolarité (Inter­national) Tarifs UCAS Ville
Computer Science (Artificial Intelligence) Msci (Hons) Royal Holloway, University of London 67% 4% 0% £25200 139 Egham Sur le campus À plein temps
Artificial Intelligence (with Foundation Year) Msci (Hons) Liverpool Hope University 82% 15% 10% £12500 132 Liverpool Sur le campus À plein temps
Computer Science and Artificial Intelligence (with placement year) Msci (Hons) Loughborough University of Technology 92% 8% 0% £27250 168 Loughborough Sur le campus À plein temps
Artificial Intelligence MSci (Hons) Liverpool Hope University 82% 15% 10% £12500 132 Liverpool Sur le campus À plein temps
Computer Science with Artificial Intelligence including International Year Msci (Hons) The University of Nottingham 77% 11% 0% £28600 171 Nottingham Sur le campus À plein temps
Computer Science and Artificial Intelligence Msci (Hons) Loughborough University of Technology 92% 8% 0% £27250 168 Loughborough Sur le campus À plein temps
Artificial Intelligence (with Year in Industry) MSci (Hons) Liverpool Hope University 82% 15% 10% £12500 132 Liverpool Sur le campus À plein temps
Computer Science (Artificial Intelligence) MCompu (Hons) The University of Sheffield 84% 3% 0% £29110 167 Sheffield Sur le campus À plein temps
Computer Science (Artificial Intelligence) with an Industrial Placement Year MComp (Hons) The University of Sheffield 84% 3% 7% £29110 167 Sheffield Sur le campus À plein temps
Computer Science (Artificial Intelligence) with a Year-in-Industry Msci (Hons) Royal Holloway, University of London 67% 4% 4% £25200 139 Egham Sur le campus À plein temps