Machine Learning for Visual Data Analytics MSc
Queen Mary University of London
Belangrijke feiten over de opleiding
Cursusbeschrijving
Hoe ontwerpen we smartphones die je stemming aanvoelen door je gezichtsuitdrukkingen te lezen of die handgebaren herkennen als manier om te bellen? Hoe ontwikkelen we systemen die snel en betrouwbaar medische scans analyseren om te helpen bij de diagnose van kankertumoren, of verbeteren we de veiligheid van zelfrijdende auto's met in-vehicle technologie die in staat is het gedrag van een voertuig in elke omgeving op te sporen en aan te passen? Dit zijn maar enkele van de fascinerende vragen die je tijdens dit programma zult trachten te beantwoorden.
Dit programma is bedoeld als antwoord op een groeiend tekort aan vaardigheden in onderzoek en industrie voor ingenieurs met een hoog opleidingsniveau in de analyse en interpretatie van beelden en video. Het behandelt zowel beeldverwerking op laag niveau als interpretatie op hoog niveau met behulp van de modernste methoden voor machinaal leren.
Bovendien biedt het een opleiding op hoog niveau in programmeertalen, hulpmiddelen en methoden die nodig zijn voor het ontwerpen en implementeren van praktische computervisiesystemen. Je krijgt les van onderzoekers van wereldklasse op het gebied van multimedia analyse, vision-gebaseerde bewaking, structuur uit beweging en menselijke bewegingsanalyse. Naast je colleges werk je mee aan baanbrekende, live onderzoeksprojecten, waarbij je praktijkervaring opdoet.
Toelatingsvoorwaarden
Laat je adviseren over welke basiscursussen voor jou het beste zijn om toch te kunnen instromen op Machine Learning for Visual Data Analytics, MSc.
Een diploma van de tweede graad is gewoonlijk vereist, meestal in elektrotechniek, computerwetenschappen, wiskunde of een verwante discipline. Studenten met een goede graad in de tweede graad kunnen op individuele basis in aanmerking komen. Sollicitanten met niet-verwante graden komen in aanmerking als er bewijs is van gelijkwaardige industriële ervaring.
Kosten
Gemiddelde kosten van levensonderhoud voor studenten in Londen
| Huur | £518 |
| Water, gas, elektriciteit, internet (thuis) | £50 |
| Boodschappen supermarkt | £81 |
| Kleding | £35 |
| Uit eten | £33 |
| Alcohol | £27 |
| Eten afhalen/laten bezorgen | £30 |
| Uitgaan/entertainment (exclusief alcohol, eten) | £24 |
| Vakantie en weekendjes weg | £78 |
| Transport in de stad | £17 |
| Zelfzorg/sport | £20 |
| Schrijfwaren/boeken | £13 |
| Mobiele telefoon/internet | £13 |
| Kabel TV/streaming | £7 |
| Verzekering | £51 |
| Anders | £1092 |
| Gemiddelde kosten voor levensonderhoud voor een student | £95 |
Londen kost ongeveer 34% meer dan gemiddeld, vooral omdat de huur 67% hoger is dan het gemiddelde van andere steden. Voor studenten die in een studentenhuis verblijven, zijn de kosten voor water, gas, elektriciteit en wifi meestal inbegrepen in de huurprijs. Voor studenten in kleinere steden, waar de accommodatie op loop-/fietsafstand ligt, zijn de vervoerskosten meestal aanzienlijk lager.
Universiteitrankings
Score van Queen Mary University of London in top UK en wereldwijde ranglijsten.
Alle universitaire ranglijsten van Queen Mary University of London
Wat studenten zeggen over hun studie Kunstmatige Intelligentie in het VK?
Over Queen Mary University of London
Queen Mary University of London (QMUL) werd in 1989 opgericht in de Londense wijk Mile End. Deze universiteit van de Russell-groep biedt ultramoderne faciliteiten, waaronder hun Advanced Molecular Imaging Services, en het Barts and the London Genome Centre voor DNA-onderzoek, naast tal van andere voor een grote verscheidenheid aan onderwerpen. QMUL is zonder twijfel een uitstekende optie voor elke student die een carrière in het wetenschappelijk onderzoek ambieert, en wordt wereldwijd als zodanig erkend.
Waar wordt dit programma onderwezen
Toon op kaart
Gelijksoortige opleidingen
| Programma | Universiteit | Studententevredenheid | Werkeloos | Dropout | Collegegeld (Internationaal) |  UCAS tarief |
Stad | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Computer Science and Artificial Intelligence with Year in Industry BSc (Hons) | The University of Nottingham | 80% | 4% | 0% | £25000 | 193 | Nottingham | On campus Voltijd | |
|
Artificial Intelligence (with Year in Industry) BSc (Hons) | Liverpool Hope University | 82% | 0% | 15% | £11400 | 133 | Liverpool | On campus Voltijd | |
|
Computer Science and Artificial Intelligence Msci (Hons) | Loughborough University of Technology | 92% | 3% | 3% | £25700 | 169 | Loughborough | On campus Voltijd | |
|
Electronic Engineering with Artificial Intelligence MEng (Hons) | University of Southampton | 84% | 2% | 15% | £22760 | 164 | Southampton | On campus Voltijd | |
|
Artificial Intelligence with a Year in Industry MSc | Royal Holloway, University of London | 77% | 3% | 5% | £22000 | 130 | Egham | On campus Voltijd | |
|
|
Computer Science (Artificial Intelligence) with a Year-in-Industry BSc (Hons) | Royal Holloway, University of London | 77% | 3% | 5% | £23200 | 130 | Egham | On campus Voltijd | |
|
Artificial Intelligence and Robotics (with integrated year in industry) BSc (Hons) | Aberystwyth University | 82% | 5% | 5% | £16300 | 146 | Aberystwyth | On campus Voltijd | |
|
Artificial Intelligence with Computer Science BSc (Hons) | University of South Wales | 78% | 10% | 12% | £12600 | 130 | Pontypridd | On campus Voltijd | |
|
AI and Robotics (with a placement year) BSc (Hons) | Staffordshire University | 24% | 10% | 25% | £14000 | 103 | Stoke-on-Trent | On campus Voltijd | |
|
Computer Science (Artificial Intelligence) BSc (Hons) | University of Keele | 52% | 5% | 4% | £17000 | 120 | Newcastle under Lyme | On campus Voltijd |