Machine Leren voor Visuele Gegevensanalyse MSc

Queen Mary University of London

Hoe ontwerpen we smartphones die je stemming aanvoelen door je gezichtsuitdrukkingen te lezen of die handgebaren herkennen als manier om te bellen? Hoe ontwikkelen we systemen die snel en betrouwbaar medische scans analyseren om te helpen bij de diagnose van kankertumoren, of verbeteren we de veiligheid van zelfrijdende auto's met in-vehicle technologie die in staat is het gedrag van een voertuig in elke omgeving op te sporen en aan te passen? Dit zijn maar enkele van de fascinerende vragen die je tijdens dit programma zult trachten te beantwoorden.

Dit programma is bedoeld als antwoord op een groeiend tekort aan vaardigheden in onderzoek en industrie voor ingenieurs met een hoog opleidingsniveau in de analyse en interpretatie van beelden en video. Het behandelt zowel beeldverwerking op laag niveau als interpretatie op hoog niveau met behulp van de modernste methoden voor machinaal leren.

Bovendien biedt het een opleiding op hoog niveau in programmeertalen, hulpmiddelen en methoden die nodig zijn voor het ontwerpen en implementeren van praktische computervisiesystemen. Je krijgt les van onderzoekers van wereldklasse op het gebied van multimedia analyse, vision-gebaseerde bewaking, structuur uit beweging en menselijke bewegingsanalyse. Naast je colleges werk je mee aan baanbrekende, live onderzoeksprojecten, waarbij je praktijkervaring opdoet.