Durham University
Maîtrise en science des données MDS
Durham University

Faits du cours

Commentaires des étudiants

Ci-dessous, vous pouvez voir les évaluations spécifiques aux cours pour les diplômés de 15 de Master of Data Science MDS à Durham University pour chacune des questions de l'enquête en comparaison avec la moyenne de tous les cours diplômants de Anthropologie à UK.

Satisfaction globale des étudiants
79 /100
15 total des répondants
L'enquête NSS est commandée par le bureau des étudiants.

Salaire

Salaire des diplômés en Anthropologie

Important : les données salariales ci-dessous ne sont pas spécifiques à un cours, mais contiennent les données de tous les étudiants de Anthropologie à l'université. En raison de la méthodologie de collecte des données, les données salariales sont principalement basées sur les données des étudiants de premier cycle.

  15 mois après l'obtention du diplôme 3 ans après l'obtention du diplôme 5 ans après l'obtention du diplôme
Salaire médian £26500 £27000 £33000
Fourchette de 25 à 75 percentiles £22000 - £32500 £21000 - £32000 £23000 - £45500


Salaire de tous les diplômés britanniques de Anthropologie

  15 mois après l'obtention du diplôme 3 ans après l'obtention du diplôme 5 ans après l'obtention du diplôme
Salaire médian £25000 £22450 £26876
Fourchette de 25 à 75 percentiles £21000 - £28000 £16925 - £28392 £20314 - £34845

Course description

Tu souhaites suivre une carrière dans le domaine des données, ou tu es passionné par l'idée de progresser dans le domaine d'expertise que tu as choisi ? Les données jouant un rôle de plus en plus important et ayant un impact sur tous les domaines de notre vie, l'expertise en science des données devient de plus en plus importante.

Le Master of Data Science s'adresse aux étudiants titulaires d'un diplôme dont la nature n'est pas très quantitative. Il permet d'étudier un programme riche en substance de la science des données.

Ce cours avec un noyau dur de science des données te fournira une formation de niveau master axée sur la science des données. Que tu aies une formation en sciences sociales, en arts et en sciences humaines ou dans toute autre discipline sans science des données à la base, ce programme t'offre un éventail d'options.

Choix de programme

Master of Data Science (Digital Humanities)

Master of Data Science (Social Analytics)

Master of Data Science (Health)

Master of Data Science (Terre et environnement)

Master en science des données (bio-informatique et modélisation biologique).

**Pourquoi un master en science des données ?

Tout autour de nous, des quantités massives de données de plus en plus complexes sont générées et collectées, par exemple à partir d'appareils mobiles, de caméras, de voitures, de maisons, de bureaux, de villes et de satellites. Les entreprises, les chercheurs, le gouvernement, les communautés et les familles peuvent utiliser ces données pour prendre des décisions éclairées et rationnelles qui mènent à de meilleurs résultats. Il est impossible pour un individu ou un groupe d'individus de maîtriser toutes les données pertinentes : il y en a tout simplement beaucoup trop. La science des données nous permet d'analyser de grandes quantités de données de manière efficace et efficiente et, par conséquent, elle est devenue l'un des domaines de carrière à la croissance la plus rapide.

Grâce à l'avènement de nouvelles techniques et à l'augmentation de la puissance de calcul, la science des données est désormais beaucoup plus accessible à tous. Notre programme te soutiendra pour apprendre à accéder à des données complexes, à les nettoyer, à les analyser et à les visualiser. Cet apprentissage, ainsi que ton expertise dans la matière ou la discipline de ton diplôme et ton expérience te permettront de saisir toute la signification et l'importance des données dans ton domaine, en entreprenant des analyses de données de manière intelligente et en offrant un avantage significatif en matière d'emploi.

Le programme

Que tu choisisses le Master of Data Science de base ou l'un de nos programmes plus spécifiques liés à tes connaissances, à ton expertise disciplinaire ou à ton intérêt pour un domaine, tu constateras que tous les modules d'introduction sont conçus pour mettre les étudiants à niveau avec le contexte nécessaire à la science des données. Cela se fait sur la base du besoin de savoir, en se concentrant sur la compréhension dans la pratique plutôt que sur la théorie abstraite. Les modules de base te présentent ensuite l'ensemble des méthodes de la science des données, en partant des techniques élémentaires jusqu'aux méthodes modernes avancées telles que les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond. Les modules optionnels te permettent de te concentrer sur un domaine d'intérêt.

Le cours offre une formation dans les domaines pertinents de la science des données contemporaine dans un environnement d'apprentissage interdisciplinaire soutenu par la recherche. Les grands objectifs sont :

  • Te donner une compréhension avancée de la science des données, avec les compétences nécessaires pour l'appliquer à ton travail.
  • Développer tes compétences pour te permettre d'examiner, d'interpréter et d'appliquer de manière critique les connaissances pertinentes en matière de science des données à des situations pratiques.
  • Développer la capacité à mener des recherches sur des questions de science des données qui nécessitent une familiarisation avec un éventail de données, de sources de recherche et de méthodologies appropriées, ainsi que des questions éthiques.

Un certain nombre de matières peuvent être identifiées et définies dans chaque domaine d'application. Bien qu'un master ne puisse pas intégrer tous les sujets, une sélection de sujets représentatifs de chaque domaine garantit que le cours incorpore l'étendue et la profondeur nécessaires pour assurer la formation d'un diplômé compétent.

Le master permet d'approfondir progressivement tes connaissances et ta compréhension, et culmine avec le projet de recherche qui est une investigation approfondie d'un sujet ou d'une question spécifique.

La dimension mondiale est renforcée par l'utilisation d'exemples internationaux et d'études de cas le cas échéant.

Emplois et perspectives de carrière

15 mois après l'obtention du diplôme, les diplômés de ce cours ont été interrogés sur ce qu'ils font et s'ils travaillent sur leur emploi actuel et leurs perspectives.

Emplois actuels

Niveau de compétence requis pour l'emploi après 15 mois

Emplois des diplômés de ce cours (15 mois après l'obtention du diplôme)

Exemple ci-dessous basé sur tous les diplômés de Master of Data Science MDS à Durham University

35% Professions de la vente
15% Professionnels de l'enseignement
10% Profession de l'enseignement et du soutien aux enfants
10% Professionnels associés aux affaires et aux services publics
10% Professions élémentaires
10% Professions artistiques, littéraires et médiatiques.
10% Professions administratives
10% Professionnels associés de l'aide sociale et du logement

Notation et temps d'étude

Le master en science des données est axé sur la recherche. La science des données est un moteur pour de nombreuses spécialisations de sujets aujourd'hui et les aspects sont délivrés dans le contexte d'une culture de recherche active et variée, comme cela est démontré via les universitaires et les chercheurs associés au sein de l'Institut pour la science des données Les étudiants sont également encouragés, par le biais d'une série de modules, à développer des méthodes de recherche, des compétences et une éthique reflétant le large éventail de méthodes utilisées par le personnel actif dans le domaine de la recherche. Les méthodologies de recherche sont activement enseignées par le biais de nombreux autres modules et évaluations. Elles sont également développées grâce à des pratiques d'enseignement innovantes telles que les simulations. Dans l'ensemble, les étudiants sont encouragés et guidés à faire preuve d'un "esprit de recherche" dans tous les modules, et à développer ces compétences critiques pour l'avenir. Tous les modules enseignés dans le cadre de ce diplôme s'appuient sur la recherche et intègrent des éléments de formation à la recherche à la fois dans l'enseignement et dans l'évaluation. Le Master of Data Science utilise un large éventail de méthodes d'apprentissage et d'enseignement : **Lectures** **Séminaires** **Ateliers** **Cours d'informatique/pratique** **Étude, recherche et analyse indépendantes** **Lecture structurée** **Études de cas** **Projet de science des données** **Supervisions** **Présentations orales en groupe et individuelles** Il s'agit d'un projet de recherche majeur, mené et rédigé en tant que travail indépendant avec le soutien du superviseur désigné par l'étudiant. Le soutien et l'orientation académiques des étudiants sont assurés par les membres du conseil d'administration, les coordinateurs de modules et les conférenciers individuels. Ce soutien peut prendre la forme d'un contact en personne, d'un téléphone, d'un courrier électronique ou d'un autre contact en ligne, selon le cas. Les étudiants ont également un conseiller académique attitré qui est en mesure de les guider et de les informer dans leur développement académique et leur choix de modules optionnels. Les informations, les exigences et les attentes concernant le programme dans son ensemble sont fournies dans le manuel du programme, qui est remis à tous les étudiants au début de l'année et qui est disponible sur Blackboard Ultra par la suite. Il est complété par des informations sur les objectifs des modules/résultats de l'apprentissage, le contenu, les compétences clés, les évaluations formatives et sommatives et les lectures recommandées. Le soutien académique aux étudiants est d'abord assuré par un programme d'initiation qui présente l'université, les départements concernés, le programme et les principaux membres du personnel.

Conditions d'entrée / Admissions

Tarif UCAS des étudiants acceptés pour ce cours

Conditions pour les étudiants internationaux / Conditions d'anglais

Score du test académique IELTS (des tests similaires peuvent également être acceptés)

    • 6.5
    • All other courses
    • 4.5
    • Foundation
    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • 6.5
    • Undergraduate Degrees

Si tu es un étudiant international qui ne remplit pas les conditions d'admission directe à ce diplôme, tu peux avoir le droit de suivre un programme de parcours pré-Master au centre d'études internationales de l'université de Durham.

Pour plus d'informations, consulte la liste des cours.
Obtenez des conseils sur les meilleurs cours de base pour continuer à étudier Master of Data Science, MDS, si vous ne remplissez pas les conditions minimales en termes de score UCAS, de niveaux A ou d'exigences en matière de langue Anglaise.

Un diplôme britannique de première ou deuxième classe avec mention ou l'équivalent dans TOUT diplôme qui n'est pas hautement quantitatif, y compris ceux des sciences sociales, des arts et des lettres.

Preuve de compétence en anglais écrit et parlé si la première langue du candidat n'est pas l'anglais :

Le TOEFL minimum requis est de 102 IBT (pas d'élément inférieur à 23)

Le score minimum à l'IELTS est de 7,0 au total, aucun élément n'étant inférieur à 6,0 ou équivalent.

Coûts

Frais de scolarité Maîtrise en science des données MDS

Angleterre £13500 Année 1
Irlande du Nord (UK) £13500 Année 1
Écosse £13500 Année 1
Pays de Galles £13500 Année 1
Channel Islands £13500 Année 1
EU £31500 Année 1
International £31500 Année 1
Irlande £31500 Année 1

Informations supplémentaires sur les frais

Les frais de scolarité indiqués correspondent à une année universitaire complète d'études, sont fixés en fonction de l'année universitaire d'entrée et restent les mêmes pendant toute la durée du programme pour cette cohorte (sauf indication contraire).

Coût moyen de la vie étudiante à Londres

Loyer£518
Eau, gaz, électricité, internet (à la maison)£50
Courses au supermarché£81
Vêtements£35
Manger au restaurant£33
Alcool£27
Plats à emporter / livraisons de nourriture£30
Sorties / divertissements (hors alcool, nourriture)£24
Vacances et voyages de week-end£78
Transport dans la ville£17
Soins personnels / sports£20
Papeterie/livres£13
Téléphone portable/Internet£13
Télévision avec câble / Streaming£7
Assurance£51
Autres£1092
Coût moyen de la vie étudiante£95

Londres coûte environ 34 % de plus que la moyenne, principalement parce que les loyers sont 67 % plus élevés que la moyenne des autres villes. Pour les étudiants logeant dans des résidences universitaires, les coûts de l'eau, du gaz, de l'électricité et du wifi sont généralement inclus dans le loyer. Dans les petites villes où le logement se trouve à distance de marche ou de vélo, les coûts de transport ont tendance à être nettement moins élevés.

Classements Universitaires

Classement de Durham University dans les principaux classements britanniques et mondiaux.

Classement de Durham University dans des classements spécifiques à des sujets connexes.

L'informatique

    • #4 
    • #4 
    L'informatique
    CUG The Complete University Guide - By Subject
    [Publié 08 juin, 2023]
    • #34 
    • #301 
    L'informatique
    THE World University Rankings by Subject
    [Publié 19 octobre, 2023]
    • #28 
    • #451 
    L'informatique
    NTU Rankings by Subject
    [Publié 11 juillet, 2023]

Voir tout 38 classement universitaire deDurham University

À propos de Durham University

Fondée en 1832, Durham University (DU) est située dans la ville cathédrale de Durham, au nord-est de l'Angleterre. L'université de Durham est fière de proposer de nombreuses disciplines classées parmi les meilleures au monde selon QS, ainsi qu'un catalogue de cours exceptionnellement vaste, sans pour autant compromettre la qualité à laquelle les étudiants peuvent s'attendre. Outre les impressionnantes possibilités académiques offertes, les étudiants peuvent également participer à de nombreuses activités extrascolaires sportives, musicales et artistiques sur place.

Liste des 211 cours de bachelier et de master à Durham University - Catalogue des cours

Composition des élèves de Durham University

étudiants de premier cycle:
17140
Diplômés de l'enseignement supérieur:
4365
Total:
21505
  • Durham University: A day in the life
  • What I wish I'd known before coming to Durham
  • HT Top 10 things about being a student at Durham University
  • What is your favourite thing about Durham?
  • Ustinovian leavers: “Advice to new students”

Où ce programme est-il enseigné ?

Durham University
map marker Afficher sur la carte

Cours similaires

Programme Université Satisfaction élève­ Chômage­ Laisse tomber­ Frais de scolarité (Inter­national) Tarifs UCAS Ville
Data Science Msci (Hons) University of Exeter 83% 5% 1% £27000 167 Exeter Sur le campus À plein temps
Mathematics and Data Science Msci (Hons) University of Exeter 82% 5% 5% £27000 167 Exeter Sur le campus À plein temps
Data Science MSc The University of Warwick - - - - - Coventry Sur le campus À plein temps
Physics with Data Science Msci (Hons) Queen Mary University of London - - - - - London Sur le campus À plein temps
Data Science with Foundation Year BSc (Hons) University of Keele - - - - - Newcastle under Lyme Sur le campus À plein temps
Data Science with Applied Business Informatics with Foundation Year Msci (Hons) University of Keele - - - - - Newcastle under Lyme Sur le campus À plein temps
Applied Data Science MSc (PG) University of Essex - - - £21700 - Colchester Sur le campus À plein temps
Data Science MSc MSc Kingston University - - - £17500 - Kingston upon Thames Sur le campus À plein temps
Master of Data Science (Social Analytics) MSc Durham University - - - £31500 - Durham Sur le campus À plein temps
Data Science MSc (PG) Middlesex University - - - £15300 - London Sur le campus À plein temps