University of Oxford
Statistiques et apprentissage automatique (Centre de formation doctorale de l'EPSRC). DPhil
University of Oxford

Modalités de cours proposées

Faits du cours

Course description

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Le CDT sur les statistiques et l'apprentissage automatique est un programme de recherche DPhil de quatre ans (ou huit ans si l'on étudie à temps partiel). Il formera la prochaine génération de chercheurs en statistiques et en apprentissage automatique, qui développeront de nouvelles méthodologies et théories largement applicables et créeront des méthodes spécifiques aux applications, ce qui permettra de réaliser des percées dans les problèmes du monde réel au sein du gouvernement, de la médecine, de l'industrie et de la science.

Il s'agit de la composante d'Oxford de StatML, un centre EPSRC de formation doctorale (CDT) en statistiques et apprentissage automatique, co-hébergé par l'Imperial College London et l'Université d'Oxford. Le CDT te fournira une formation à la fois sur les méthodologies de recherche de pointe et sur le développement de compétences commerciales et transférables - des éléments essentiels requis par les employeurs de l'industrie et du monde des affaires.

Tu entreprendras un projet de recherche important, stimulant et original, qui débouchera sur l'obtention d'un doctorat. Compte tenu de l'étendue et de la profondeur des équipes de recherche de l'Imperial College et de l'Université d'Oxford, les projets proposés iront des aspects théoriques aux aspects informatiques et appliqués des statistiques et de l'apprentissage automatique, avec un grand nombre de projets impliquant de solides développements méthodologiques/théoriques en même temps qu'un problème réel stimulant. Un nombre important de projets sera co-supervisé avec l'industrie.

Tu réaliseras deux mini-projets au cours de ta première année (les horaires spécifiques peuvent varier pour les étudiants à temps partiel), en espérant que l'un d'entre eux débouchera sur ton projet de recherche principal. Au moment des admissions, tu choisiras un mini-projet. Ces mini-projets sont proposés par le pool d'encadrement du département et les partenaires industriels. Tu seras basé dans l'établissement d'origine de ton superviseur principal du premier mini-projet.

Si ta bourse d'études est financée ou cofinancée par un partenaire externe, le deuxième mini-projet se fera avec le même partenaire externe mais explorera une question différente.

Tu commenceras alors ton projet principal de doctorat au début du troisième trimestre, qui peut être basé sur l'un des deux mini-projets. Le cas échéant, ton projet sera mené conjointement avec les principaux partenaires industriels du CDT, et tu auras la possibilité d'effectuer un stage dans le domaine des statistiques à forte intensité de données auprès de certains des groupes de statistiques les plus solides des États-Unis, d'Europe et d'Asie.

Parallèlement à tes projets de recherche, tu participeras à des cours magistraux d'une durée de deux semaines chacun. Les sujets principaux seront enseignés au début de ta première année (les horaires spécifiques peuvent varier pour les étudiants à temps partiel) et sont les suivants :

  • Théorie statistique moderne
  • Apprentissage statistique de la machine ;
  • Causalité ; et
  • Méthodes bayésiennes et calcul.

Tu devras également suivre un certain nombre de cours optionnels tout au long des quatre années d'études, qui pourraient être constitués de choix dans la liste suivante : Non-paramétrie bayésienne ; statistiques en haute dimension ; optimisation avancée ; réseaux ; apprentissage par renforcement ; grands modèles de langage ; inférence conforme, Bayes variationnel et calculs bayésiens avancés, modélisation dynamique et graphique de séries temporelles multivariées, modélisation d'événements ; et apprentissage profond. Les modules optionnels durent deux semaines et sont dispensés dans un format similaire à celui des modules de base.

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Conditions d'entrée / Admissions

Conditions pour les étudiants internationaux / Conditions d'anglais

Score du test académique IELTS (des tests similaires peuvent également être acceptés)

    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • 7.0
    • Undergraduate Degrees
    • (no subscore less than 6.0)
Obtenez des conseils sur les meilleurs cours de base pour continuer à étudier Statistics and Machine Learning (EPSRC Centre for Doctoral Training), DPhil, si vous ne remplissez pas les conditions minimales en termes de score UCAS, de niveaux A ou d'exigences en matière de langue Anglaise.

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Coûts

Coût moyen de la vie étudiante à Londres

Loyer£518
Eau, gaz, électricité, internet (à la maison)£50
Courses au supermarché£81
Vêtements£35
Manger au restaurant£33
Alcool£27
Plats à emporter / livraisons de nourriture£30
Sorties / divertissements (hors alcool, nourriture)£24
Vacances et voyages de week-end£78
Transport dans la ville£17
Soins personnels / sports£20
Papeterie/livres£13
Téléphone portable/Internet£13
Télévision avec câble / Streaming£7
Assurance£51
Autres£1092
Coût moyen de la vie étudiante£95

Londres coûte environ 34 % de plus que la moyenne, principalement parce que les loyers sont 67 % plus élevés que la moyenne des autres villes. Pour les étudiants logeant dans des résidences universitaires, les coûts de l'eau, du gaz, de l'électricité et du wifi sont généralement inclus dans le loyer. Dans les petites villes où le logement se trouve à distance de marche ou de vélo, les coûts de transport ont tendance à être nettement moins élevés.

Classements Universitaires

Classement de University of Oxford dans les principaux classements britanniques et mondiaux.

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À propos de University of Oxford

L'Université d'Oxford est une prestigieuse université de recherche située à Oxford, en Angleterre. Elle est la plus ancienne université de langue anglaise au monde. Elle se compose de 39 collèges constitutifs partiellement autonomes, de six salles privées et de divers départements académiques répartis en quatre divisions : Sciences Humaines, Sciences Mathématiques, Physiques et de la Vie, Sciences Médicales, et Sciences Sociales.

Liste des 389 cours de bachelier et de master à University of Oxford - Catalogue des cours

Composition des élèves de University of Oxford

étudiants de premier cycle:
12425
Diplômés de l'enseignement supérieur:
9785
Total:
22210
  • Official Guide for an Oxford Applicant: Undergraduate (1/3) – What Oxford is Like
  • The Master of Public Policy at Oxford (MPP)
  • How has Oxford changed you?
  • Our student stories – finding a place
  • Aula Education: Anders' advice for Economics & Management students
  • I am African, and Oxford was for me: Oxford MBA

Où ce programme est-il enseigné ?

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