Statistics DPhil

University of Oxford

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Dans le cadre du MSc by Research ou du DPhil in Statistics, tu étudieras un projet particulier en profondeur et tu rédigeras une thèse qui apportera une contribution au domaine. Il est possible de passer d'une maîtrise en recherche à un doctorat en statistiques. Tu acquerras un large éventail de compétences en matière de recherche et de compétences transférables, ainsi qu'une connaissance, une compréhension et une expertise approfondies dans le domaine de recherche que tu auras choisi. Tu feras partie d'une communauté dynamique de chercheurs.

MSc par la recherche

Le département des statistiques de l'Université d'Oxford est un leader mondial de la recherche en probabilité, bio-informatique, génétique mathématique et méthodologie statistique, y compris les statistiques computationnelles, l'apprentissage automatique et la science des données. La soumission des sciences mathématiques d'Oxford est arrivée première au Royaume-Uni sur tous les critères du Research Excellence Framework (REF) de 2021 et, en 2016, le département a déménagé dans un bâtiment récemment rénové dans le centre d'Oxford.

Une grande partie de la recherche du département est soit explicitement interdisciplinaire, soit tire sa motivation de domaines d'application, allant de la génétique, de l'immunoinformatique, de la bioinformatique et de la cheminformatique, à la finance et aux sciences sociales. Le département fait également partie d'un certain nombre de centres de formation doctorale (CDT) qui accueillent des étudiants de troisième cycle ; StatML (Modern Statistics and Statistical Machine Learning), un CDT EPSRC sur la théorie et les méthodes statistiques modernes applicables ainsi que sur les fondements de l'apprentissage automatique statistique en association avec Imperial ; Mathematics of Random Systems : Analysis, Modelling and Algorithms, un CDT de l'EPSRC dans le domaine de la modélisation probabiliste, de l'analyse stochastique et de leurs applications en association avec Imperial et Oxford Mathematics ; Sustainable Approaches to Biomedical Science : Responsible and Reproducible Research (SABS R3), un CDT de l'EPSRC axé sur la recherche quantitative et prédictive à l'interface entre les sciences mathématiques et physiques, et les sciences biologiques et médicales, en se concentrant sur des défis industriellement pertinents en collaboration avec 22 sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques.

Tu devras acquérir des compétences transférables dans le cadre de ta formation et préparer un poster de recherche ou faire une présentation de recherche chaque année dans le département.

On s'attend à ce que tu enseignes environ 12 heures de contact par année dans des cours de premier cycle et de deuxième cycle du département. Il s'agit d'un enseignement encadré, qui commence par une simple notation, pour atteindre un point où des étudiants individuels dirigent des classes entières de 10 à 12 étudiants de premier cycle. Tu seras encouragé à participer à des événements sociaux et à prendre part à l'engagement public. Le département propose également des événements de développement de carrière.

Dhil

Le département des statistiques de l'Université d'Oxford est un leader mondial de la recherche en probabilité, bio-informatique, génétique mathématique et méthodologie statistique, y compris les statistiques computationnelles, l'apprentissage automatique et la science des données. La soumission des sciences mathématiques d'Oxford est arrivée première au Royaume-Uni sur tous les critères du Research Excellence Framework (REF) de 2021 et, en 2016, le département a déménagé dans un bâtiment récemment rénové dans le centre d'Oxford.

Une grande partie de la recherche du département est soit explicitement interdisciplinaire, soit motivée par des domaines d'application, allant de la génétique, de l'immunoinformatique, de la bioinformatique et de la cheminformatique, à la finance et aux sciences sociales. Le département fait également partie d'un certain nombre de centres de formation doctorale (CDT) qui admettent des étudiants de troisième cycle :

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