Medicina genômica e estatística DPhil

University of Oxford

As informações fornecidas nesta página estavam corretas no momento da publicação (outubro/novembro de 2021).<MS&&> Para obter informações completas e atualizadas sobre este curso, visite a página relevante do curso da Universidade de Oxford em <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>

Este programa DPhil de quatro anos tem como objetivo treinar e nutrir futuros líderes na aplicação da genômica para o avanço da saúde humana, equipando-os com conjuntos de habilidades que abrangem a ciência genômica experimental e analítica, a fim de concretizar o potencial da genômica e praticar as qualidades de liderança justa e inspiradora que incutiremos durante o curso</MS&&>.

Este curso está participando de um programa piloto contínuo para aprimorar o procedimento de avaliação das inscrições para pós-graduação, a fim de garantir que todos os candidatos sejam avaliados de forma justa. Para este curso, os dados socioeconômicos que você fornecer no formulário de inscrição serão usados para contextualizar os processos de seleção e de tomada de decisão, nos casos em que forem fornecidos. Leia atentamente as instruções sobre o envio do seu CV/currículo na seção Como se inscrever desta página, bem como os detalhes completos sobre este piloto.

O primeiro ano inclui módulos ensinados com foco no primeiro período. Em seguida, os alunos do primeiro ano realizam projetos de pesquisa curtos em até três laboratórios em rodízios de três meses, com treinamento adicional e sessões de ensino adaptadas às necessidades de cada aluno. Os projetos de pesquisa e as visitas a laboratórios ajudam a informar a escolha do projeto DPhil a ser realizado nos três anos seguintes do programa. Os três últimos anos do curso compreenderão a pesquisa de doutorado sob a supervisão de dois supervisores nomeados e um comitê de doutorado. Recomenda-se que os candidatos visitem a página do curso do Doctoral Training Centre para obter mais informações sobre os supervisores ligados a esse programa.

O programa busca ativamente recrutar alunos de origens muito diversas, desde a genética até a matemática pura, mas unidos por um histórico de excelência acadêmica e entusiasmo por esse campo. Os alunos recebem treinamento, supervisão, orientação e apoio pastoral de nível internacional. A promoção da excelência na cultura de pesquisa é a base de todos os aspectos do programa, com o compromisso de apoiar a criatividade, priorizar a diversidade e a inclusão e promover as melhores práticas.

Informações sobre o módulo O programa se concentra nos seguintes temas:

• tecnologias genômicas e atômicas (incluindo desenvolvimento de métodos, genômica de célula única, imagens, sistemas de modelos, telas CRISPR, engenharia de genoma, proteômica, metabolômica, triagem de alto rendimento)

• genômica funcional (regulação de genes e epigenética)

• biologia do genoma (variação genética, recombinação, história humana, evolução, paleogenômica, genomas de patógenos)

• genômica de doenças (características mendelianas, multifatoriais, câncer)

• análise genômica (bioinformática e genética estatística)

• dos genes à prova de conceito clínico (pipeline integrado de desenvolvimento de medicamentos que abrange a descoberta de alvos com base genética, biologia estrutural e química medicinal)

• aplicação da genômica na clínica (diagnóstico de doenças raras, terapêutica do câncer, medicina personalizada e terapias genômicas).

Os módulos de ensino combinam aulas teóricas e práticas, com treinamento adicional de habilidades disponível por meio do Medical Sciences Doctoral Training Centre.

**Ensino e aprendizado O componente ministrado do curso será oferecido por um corpo docente especializado, incluindo pesquisadores principais experientes e cientistas de pós-doutorado. O tamanho das turmas para os módulos ensinados geralmente fica entre 5 e 20 alunos, dependendo do formato e do conteúdo (média estimada em 12 alunos). O aprendizado entre colegas e independente também é incentivado. As rotações de laboratório estarão sob a supervisão de um pesquisador principal nomeado. A carga de trabalho envolvida é proporcional a um emprego em tempo integral.